Обработка фотоВидео

BEN2

Модель удаления фона с упором на сложные края: волосы, мех, тонкие детали. Открытая версия под MIT, умеет обрабатывать видео.

Разработчик
Prama LLC, США
Первый выпуск
ноя 2024
Последний выпуск
янв 2025
Размеры
около 95M
Лицензия
Можно в коммерциюBEN — Apache 2.0, BEN2 base — MIT
Запуск
Через свой серверРаботает и без видеокарты
Сферы
Торговля и маркетплейсы, Маркетинг и контент, Медиа и продакшн

Какие задачи решает

  • Вырезка товара и людей с фото
  • Удаление фона на видео
  • Подготовка фото для каталога

Где применяется

Онлайн-торговляРеклама и SMMВидеопродакшн

Требования к железу

НоутбукНоутбук или обычный ПК, до 8 ГБ видеопамяти — младшие версии
подходит
1 видеокартаОдна видеокарта на 16–80 ГБ — средние версии
нет версий
КластерСервер с несколькими видеокартами — флагманские версии
нет версий

Версии

  1. BEN2 base
  2. BEN

Как запустить

На своём сервереВеса скачиваются с Hugging Face, запуск — через vLLM (нагрузка и API) или llama.cpp (скромное железо). Так модель работает в закрытом контуре, без оплаты за запросы.Hugging Face
Сколько нужно железаПосчитайте видеопамять под нужный размер модели, контекст и число одновременных запросов.Открыть калькулятор железа

Ставлю и настраиваю под ключ: подберу размер модели, разверну на вашем сервере, подключу к вашим системам.

Частые вопросы

Можно ли использовать BEN2 в коммерческом проекте?

Да. Лицензия: BEN — Apache 2.0, BEN2 base — MIT. Это разрешает коммерческое использование, но перед запуском лицензию всё равно стоит показать юристу.

Какое железо нужно для BEN2?

Минимум: Ноутбук или обычный ПК, до 8 ГБ видеопамяти — младшие версии. Есть версии, которые работают и без видеокарты, на обычном процессоре. Точный объём видеопамяти под ваш размер модели и контекст можно посчитать в калькуляторе железа.

Поддерживает ли BEN2 русский язык?

Для этой модели язык не важен: она работает не с текстом.

Где скачать BEN2 и сколько это стоит?

Веса BEN2 лежат в открытом доступе и скачиваются бесплатно. Платить нужно только за железо, на котором модель работает, и за настройку. Ссылки на первоисточник — в конце страницы.

Как внедряю у заказчика

  1. ПодборВыбираю размер модели под задачу и ваше железо, проверяю на ваших примерах.
  2. УстановкаРазворачиваю на вашем сервере или в закрытом контуре, отдаю API.
  3. ДообучениеДообучаю на ваших данных (LoRA) или подключаю базу знаний — что дешевле для задачи.
  4. ВстраиваниеПодключаю к CRM, 1С, боту, сайту или рабочему чату, настраиваю мониторинг.

Похожие модели

Источник: huggingface.co/api/models?author=PramaLLC. Данные сверены с карточкой модели 22.09.2026. Лицензию перед коммерческим запуском проверьте с юристом.