Обработка фотоКомпьютерное зрение

BiRefNet

Открытая модель точного выделения объекта и удаления фона под лицензией MIT. На ней построен RMBG-2.0. Есть версии для 2K и для волос и полупрозрачных краёв.

Разработчик
Нанькайский университет, Китай
Первый выпуск
мар 2024
Последний выпуск
июл 2025
Размеры
около 220M (есть облегчённые lite)
Лицензия
Можно в коммерциюMIT
Готовые сборки
GGUF
Запуск
Через свой серверРаботает и без видеокарты
Сферы
Торговля и маркетплейсы, Маркетинг и контент, Медиа и продакшн
Поставить на свой сервер Hugging Face GitHub

Какие задачи решает

  • Удаление фона с фото товаров потоком
  • Точные маски для дизайна и печати
  • Вырезка людей с волосами для рекламы

Где применяется

Онлайн-торговля и маркетплейсыРеклама и дизайнПолиграфия

Требования к железу

НоутбукНоутбук или обычный ПК, до 8 ГБ видеопамяти — младшие версии
подходит
1 видеокартаОдна видеокарта на 16–80 ГБ — средние версии
нет версий
КластерСервер с несколькими видеокартами — флагманские версии
нет версий

Версии

  1. BiRefNet dynamic matting
  2. BiRefNet dynamic
  3. BiRefNet HR (2K)
  4. BiRefNet matting
  5. BiRefNet lite
  6. BiRefNet

Как запустить

На своём сервереВеса скачиваются с Hugging Face, запуск — через vLLM (нагрузка и API) или llama.cpp (скромное железо). Так модель работает в закрытом контуре, без оплаты за запросы.Hugging Face
Сколько нужно железаПосчитайте видеопамять под нужный размер модели, контекст и число одновременных запросов.Открыть калькулятор железа

Ставлю и настраиваю под ключ: подберу размер модели, разверну на вашем сервере, подключу к вашим системам. Квантование — сжатие модели: она занимает меньше видеопамяти и работает на более скромном железе. Отвечает при этом чуть иначе, поэтому качество проверяют на своих примерах.

Частые вопросы

Можно ли использовать BiRefNet в коммерческом проекте?

Да. Лицензия: MIT. Это разрешает коммерческое использование, но перед запуском лицензию всё равно стоит показать юристу.

Какое железо нужно для BiRefNet?

Минимум: Ноутбук или обычный ПК, до 8 ГБ видеопамяти — младшие версии. Есть версии, которые работают и без видеокарты, на обычном процессоре. Точный объём видеопамяти под ваш размер модели и контекст можно посчитать в калькуляторе железа.

Поддерживает ли BiRefNet русский язык?

Для этой модели язык не важен: она работает не с текстом.

Где скачать BiRefNet и сколько это стоит?

Веса BiRefNet лежат в открытом доступе и скачиваются бесплатно. Платить нужно только за железо, на котором модель работает, и за настройку. Ссылки на первоисточник — в конце страницы.

Как внедряю у заказчика

  1. ПодборВыбираю размер модели под задачу и ваше железо, проверяю на ваших примерах.
  2. УстановкаРазворачиваю на вашем сервере или в закрытом контуре, отдаю API.
  3. ДообучениеДообучаю на ваших данных (LoRA) или подключаю базу знаний — что дешевле для задачи.
  4. ВстраиваниеПодключаю к CRM, 1С, боту, сайту или рабочему чату, настраиваю мониторинг.

Сравнения

Статьи по теме

Похожие модели

Обработка фотоBRIA RMBGBRIA AI · ИзраильТолько некоммерческое

Удаление фона от BRIA, обучено на лицензированных фото. Мягкие края, волосы, прозрачность. Есть версии для видео. Для бизнеса нужен платный договор.

ПодробнееОбработка фотоBEN2Prama LLC · СШАМожно в коммерцию

Модель удаления фона с упором на сложные края: волосы, мех, тонкие детали. Открытая версия под MIT, умеет обрабатывать видео.

ПодробнееОбработка фотоInSPyReNet / transparent-backgroundКим Тэхун (POSTECH) · Южная КореяМожно в коммерцию

Модель выделения главного объекта и готовая программа transparent-background на её основе: убирает фон с фото, видео и веб-камеры одной командой.

Подробнее

Источник: huggingface.co/api/models?author=ZhengPeng7. Данные сверены с карточкой модели 22.09.2026. Лицензию перед коммерческим запуском проверьте с юристом.