Обработка фотоКомпьютерное зрение

BiRefNet

Открытая модель точного выделения объекта и удаления фона под лицензией MIT. На ней построен RMBG-2.0. Есть версии для 2K и для волос и полупрозрачных краёв.

Разработчик
Нанькайский университет, Китай
Первый выпуск
мар 2024
Последний выпуск
июл 2025
Размеры
около 220M (есть облегчённые lite)
Лицензия
Можно в коммерциюMIT
Запуск
Через свой серверРаботает и без видеокарты
Сферы
Торговля и маркетплейсы, Маркетинг и контент, Медиа и продакшн

Какие задачи решает

  • Удаление фона с фото товаров потоком
  • Точные маски для дизайна и печати
  • Вырезка людей с волосами для рекламы

Где применяется

Онлайн-торговля и маркетплейсыРеклама и дизайнПолиграфия

Требования к железу

НоутбукНоутбук или обычный ПК, до 8 ГБ видеопамяти — младшие версии
подходит
1 видеокартаОдна видеокарта на 16–80 ГБ — средние версии
нет версий
КластерСервер с несколькими видеокартами — флагманские версии
нет версий

Версии

  1. BiRefNet dynamic matting
  2. BiRefNet dynamic
  3. BiRefNet HR (2K)
  4. BiRefNet matting
  5. BiRefNet lite
  6. BiRefNet

Как внедряю у заказчика

  1. ПодборВыбираю размер модели под задачу и ваше железо, проверяю на ваших примерах.
  2. УстановкаРазворачиваю на вашем сервере или в закрытом контуре, отдаю API.
  3. ДообучениеДообучаю на ваших данных (LoRA) или подключаю базу знаний — что дешевле для задачи.
  4. ВстраиваниеПодключаю к CRM, 1С, боту, сайту или рабочему чату, настраиваю мониторинг.

Похожие модели