Поиск и RAG

BGE (BAAI General Embedding)

Одни из самых популярных эмбеддингов для поиска и RAG. Основные версии v1.5 рассчитаны на английский и китайский; для русского у BAAI есть отдельная bge-m3.

Разработчик
BAAI (Пекинская академия ИИ), Китай
Первый выпуск
авг 2023
Последний выпуск
сен 2025
Размеры
24M – 9B
Лицензия
Можно в коммерциюMIT (v1, v1.5); Apache 2.0 (bge-en-icl, bge-code, bge-reasoner); bge-multilingual-gemma2 — по лицензии Gemma
Русский язык
Нет
Запуск
Есть в OllamaРаботает и без видеокарты
Сферы
Разработка ПО, Поддержка клиентов, Документы и бухгалтерия

Какие задачи решает

  • Поиск по документам на английском
  • Подбор фрагментов для ответа чат-бота (RAG)
  • Поиск по коду (bge-code)

Где применяется

IT и разработкаВнутренние базы знанийПоддержка клиентов

Требования к железу

НоутбукНоутбук или обычный ПК, до 8 ГБ видеопамяти — младшие версии
подходит
1 видеокартаОдна видеокарта на 16–80 ГБ — средние версии
подходит
КластерСервер с несколькими видеокартами — флагманские версии
нет версий

Версии

  1. bge-reasoner-embed
  2. bge-code-v1
  3. bge-en-icl и bge-multilingual-gemma2
  4. BGE v1.5 small, base, large
  5. BGE v1 (en, zh)

Как внедряю у заказчика

  1. ПодборВыбираю размер модели под задачу и ваше железо, проверяю на ваших примерах.
  2. УстановкаРазворачиваю на вашем сервере или в закрытом контуре, отдаю API.
  3. ДообучениеДообучаю на ваших данных (LoRA) или подключаю базу знаний — что дешевле для задачи.
  4. ВстраиваниеПодключаю к CRM, 1С, боту, сайту или рабочему чату, настраиваю мониторинг.

Похожие модели