Поиск и RAG

BGE (BAAI General Embedding)

Одни из самых популярных эмбеддингов для поиска и RAG. Основные версии v1.5 рассчитаны на английский и китайский; для русского у BAAI есть отдельная bge-m3.

Разработчик
BAAI (Пекинская академия ИИ), Китай
Первый выпуск
авг 2023
Последний выпуск
сен 2025
Размеры
24M – 9B
Лицензия
Можно в коммерциюMIT (v1, v1.5); Apache 2.0 (bge-en-icl, bge-code, bge-reasoner); bge-multilingual-gemma2 — по лицензии Gemma
Русский язык
Нет
Готовые сборки
GGUF
Запуск
Есть в OllamaРаботает и без видеокарты
Сферы
Разработка ПО, Поддержка клиентов, Документы и бухгалтерия

Какие задачи решает

  • Поиск по документам на английском
  • Подбор фрагментов для ответа чат-бота (RAG)
  • Поиск по коду (bge-code)

Где применяется

IT и разработкаВнутренние базы знанийПоддержка клиентов

Требования к железу

НоутбукНоутбук или обычный ПК, до 8 ГБ видеопамяти — младшие версии
подходит
1 видеокартаОдна видеокарта на 16–80 ГБ — средние версии
подходит
КластерСервер с несколькими видеокартами — флагманские версии
нет версий

Версии

  1. bge-reasoner-embed
  2. bge-code-v1
  3. bge-en-icl и bge-multilingual-gemma2
  4. BGE v1.5 small, base, large
  5. BGE v1 (en, zh)

Как запустить

Через Ollama — быстрее всегоПоставьте Ollama на компьютер или сервер и найдите модель в её библиотеке по названию. Годится, чтобы за вечер попробовать модель на своих задачах.Найти в библиотеке Ollama
На своём сервереВеса скачиваются с Hugging Face, запуск — через vLLM (нагрузка и API) или llama.cpp (скромное железо). Так модель работает в закрытом контуре, без оплаты за запросы.Hugging Face
Сколько нужно железаПосчитайте видеопамять под нужный размер модели, контекст и число одновременных запросов.Открыть калькулятор железа

Ставлю и настраиваю под ключ: подберу размер модели, разверну на вашем сервере, подключу к вашим системам. Квантование — сжатие модели: она занимает меньше видеопамяти и работает на более скромном железе. Отвечает при этом чуть иначе, поэтому качество проверяют на своих примерах.

Частые вопросы

Можно ли использовать BGE (BAAI General Embedding) в коммерческом проекте?

Да. Лицензия: MIT (v1, v1.5); Apache 2.0 (bge-en-icl, bge-code, bge-reasoner); bge-multilingual-gemma2 — по лицензии Gemma. Это разрешает коммерческое использование, но перед запуском лицензию всё равно стоит показать юристу.

Какое железо нужно для BGE (BAAI General Embedding)?

Минимум: Ноутбук или обычный ПК, до 8 ГБ видеопамяти — младшие версии. Есть версии, которые работают и без видеокарты, на обычном процессоре. Точный объём видеопамяти под ваш размер модели и контекст можно посчитать в калькуляторе железа.

Поддерживает ли BGE (BAAI General Embedding) русский язык?

Нет. В документации разработчика языки перечислены, русского среди них нет. Для русских задач лучше взять модель из подборки «Открытые ИИ-модели с русским языком».

Где скачать BGE (BAAI General Embedding) и сколько это стоит?

Веса BGE (BAAI General Embedding) лежат в открытом доступе и скачиваются бесплатно. Платить нужно только за железо, на котором модель работает, и за настройку. Ссылки на первоисточник — в конце страницы.

Как внедряю у заказчика

  1. ПодборВыбираю размер модели под задачу и ваше железо, проверяю на ваших примерах.
  2. УстановкаРазворачиваю на вашем сервере или в закрытом контуре, отдаю API.
  3. ДообучениеДообучаю на ваших данных (LoRA) или подключаю базу знаний — что дешевле для задачи.
  4. ВстраиваниеПодключаю к CRM, 1С, боту, сайту или рабочему чату, настраиваю мониторинг.

Статьи по теме

Похожие модели

Источник: huggingface.co/BAAI/bge-reasoner-embed-qwen3-8b-0923. Данные сверены с карточкой модели 22.09.2026. Лицензию перед коммерческим запуском проверьте с юристом.