Компьютерное зрениеПоиск и RAG
CLIP (OpenAI)
Модель 2021 года, которая первой связала картинки и текст: поиск фото по словам и классификация без обучения. Понимает только английский, сейчас чаще берут SigLIP 2 или PE.
- Разработчик
- OpenAI, США
- Первый выпуск
- янв 2021
- Последний выпуск
- апр 2022
- Размеры
- около 0.15B – 0.6B
- Лицензия
- Можно в коммерциюMIT
- Русский язык
- Нет
- Запуск
- Через свой серверРаботает и без видеокарты
- Сферы
- Торговля и маркетплейсы, Медиа и продакшн, Безопасность
Какие задачи решает
- Поиск картинок по текстовому запросу
- Автоматические теги для каталога
- Поиск похожих изображений
Где применяется
Онлайн-торговляФотобанки и медиаМодерация контента
Требования к железу
НоутбукНоутбук или обычный ПК, до 8 ГБ видеопамяти — младшие версии
подходит1 видеокартаОдна видеокарта на 16–80 ГБ — средние версии
нет версийКластерСервер с несколькими видеокартами — флагманские версии
нет версийВерсии
- ViT-L/14@336px
- ViT-L/14 и RN50x64
- ViT-B/16 и RN50x16
- RN101 и RN50x4
- CLIP ResNet-50 и ViT-B/32
Как внедряю у заказчика
- ПодборВыбираю размер модели под задачу и ваше железо, проверяю на ваших примерах.
- УстановкаРазворачиваю на вашем сервере или в закрытом контуре, отдаю API.
- ДообучениеДообучаю на ваших данных (LoRA) или подключаю базу знаний — что дешевле для задачи.
- ВстраиваниеПодключаю к CRM, 1С, боту, сайту или рабочему чату, настраиваю мониторинг.
Похожие модели
Компьютерное зрениеSigLIP (наследник CLIP)Google · СШАМожно в коммерцию
Модели, которые переводят картинки и текст в общее пространство: можно искать фото по словам и классифицировать изображения без обучения. CLIP от OpenAI (2021) — предшественник.
ПодробнееКомпьютерное зрениеPerception Encoder (PE)Meta · СШАМожно в коммерциюСемейство энкодеров Meta для картинок и видео, а с версией PE-AV — и для звука. PE-Core ищет по тексту точнее SigLIP 2 (по данным Meta), есть малые версии.
ПодробнееКомпьютерное зрениеruCLIP (ai-forever)Сбер AI и SberDevices (ai-forever) · РоссияМожно в коммерциюРусская версия CLIP: сопоставляет картинки и подписи на русском. Позволяет искать фото по описанию и раскладывать изображения по категориям без обучения.
Подробнее

