Поиск по сканам документовПоиск и RAG

ColPali / ColQwen

Поиск по PDF и сканам как по картинкам: страницу не нужно распознавать, модель сразу находит нужную по вопросу, включая таблицы и схемы. Обучены на английском.

Разработчик
Illuin Technology (команда ViDoRe), Франция
Первый выпуск
июн 2024
Последний выпуск
июл 2025
Размеры
256M – 3B
Лицензия
Коммерция с условиямиАдаптеры MIT или Apache 2.0, но у базовых моделей свои лицензии: PaliGemma — Gemma, Qwen2.5-VL-3B — исследовательская лицензия Qwen (ColQwen2 на Qwen2-VL — Apache 2.0)
Русский язык
Нет
Запуск
Через свой серверРаботает и без видеокарты
Сферы
Документы и бухгалтерия, Юристы, Финансы, Разработка ПО

Какие задачи решает

  • Поиск по сканам, презентациям и PDF
  • RAG по документам с таблицами и графиками
  • Поиск по технической документации

Где применяется

ДокументооборотЮристыБанки и страхование

Требования к железу

НоутбукНоутбук или обычный ПК, до 8 ГБ видеопамяти — младшие версии
подходит
1 видеокартаОдна видеокарта на 16–80 ГБ — средние версии
подходит
КластерСервер с несколькими видеокартами — флагманские версии
нет версий

Версии

  1. ColQwen-Omni
  2. ColSmol 256M и 500M, ColQwen2.5
  3. ColPali v1.3 и ColQwen2 v1.0
  4. ColQwen2
  5. ColPali v1.2
  6. ColPali

Как запустить

На своём сервереВеса скачиваются с Hugging Face, запуск — через vLLM (нагрузка и API) или llama.cpp (скромное железо). Так модель работает в закрытом контуре, без оплаты за запросы.Hugging Face
Сколько нужно железаПосчитайте видеопамять под нужный размер модели, контекст и число одновременных запросов.Открыть калькулятор железа

Ставлю и настраиваю под ключ: подберу размер модели, разверну на вашем сервере, подключу к вашим системам.

Частые вопросы

Можно ли использовать ColPali / ColQwen в коммерческом проекте?

С условиями. Лицензия: Адаптеры MIT или Apache 2.0, но у базовых моделей свои лицензии: PaliGemma — Gemma, Qwen2.5-VL-3B — исследовательская лицензия Qwen (ColQwen2 на Qwen2-VL — Apache 2.0). Ограничения бывают разными — регион, выручка компании, требование указывать авторство. Перед коммерческим запуском проверьте условия с юристом.

Какое железо нужно для ColPali / ColQwen?

Минимум: Ноутбук или обычный ПК, до 8 ГБ видеопамяти — младшие версии. Есть версии, которые работают и без видеокарты, на обычном процессоре. Точный объём видеопамяти под ваш размер модели и контекст можно посчитать в калькуляторе железа.

Поддерживает ли ColPali / ColQwen русский язык?

Нет. В документации разработчика языки перечислены, русского среди них нет. Для русских задач лучше взять модель из подборки «Открытые ИИ-модели с русским языком».

Где скачать ColPali / ColQwen и сколько это стоит?

Веса ColPali / ColQwen лежат в открытом доступе и скачиваются бесплатно. Платить нужно только за железо, на котором модель работает, и за настройку. Ссылки на первоисточник — в конце страницы.

Как внедряю у заказчика

  1. ПодборВыбираю размер модели под задачу и ваше железо, проверяю на ваших примерах.
  2. УстановкаРазворачиваю на вашем сервере или в закрытом контуре, отдаю API.
  3. ДообучениеДообучаю на ваших данных (LoRA) или подключаю базу знаний — что дешевле для задачи.
  4. ВстраиваниеПодключаю к CRM, 1С, боту, сайту или рабочему чату, настраиваю мониторинг.

Статьи по теме

Похожие модели

Источник: huggingface.co/vidore/colqwen-omni-v0.1. Данные сверены с карточкой модели 22.09.2026. Лицензию перед коммерческим запуском проверьте с юристом.