ConTeXT-Skill-Extraction
Находит в тексте вакансии или резюме упоминания навыков и сопоставляет их со справочником компании. Решение о кандидате принимает человек, автоматический отбор без проверки использовать нельзя.
- Разработчик
- TechWolf, Бельгия
- Первый выпуск
- дек 2024
- Последний выпуск
- дек 2024
- Размеры
- 109M
- Лицензия
- Коммерция с условиямина карточке модели лицензия не указана — уточняйте у разработчика
- Русский язык
- Нет
- Запуск
- Через свой серверРаботает и без видеокарты
- Сферы
- HR, Образование
Какие задачи решает
- Извлечение навыков из описания вакансии
- Сопоставление навыков кандидата с требованиями
- Карта компетенций по подразделениям
Где применяется
Требования к железу
Версии
- ConTeXT-Skill-Extraction-base
Как запустить
Ставлю и настраиваю под ключ: подберу размер модели, разверну на вашем сервере, подключу к вашим системам.
Частые вопросы
Можно ли использовать ConTeXT-Skill-Extraction в коммерческом проекте?
С условиями. Лицензия: на карточке модели лицензия не указана — уточняйте у разработчика. Ограничения бывают разными — регион, выручка компании, требование указывать авторство. Перед коммерческим запуском проверьте условия с юристом.
Какое железо нужно для ConTeXT-Skill-Extraction?
Минимум: Ноутбук или обычный ПК, до 8 ГБ видеопамяти — младшие версии. Есть версии, которые работают и без видеокарты, на обычном процессоре. Точный объём видеопамяти под ваш размер модели и контекст можно посчитать в калькуляторе железа.
Поддерживает ли ConTeXT-Skill-Extraction русский язык?
Нет. В документации разработчика языки перечислены, русского среди них нет. Для русских задач лучше взять модель из подборки «Открытые ИИ-модели с русским языком».
Где скачать ConTeXT-Skill-Extraction и сколько это стоит?
Веса ConTeXT-Skill-Extraction лежат в открытом доступе и скачиваются бесплатно. Платить нужно только за железо, на котором модель работает, и за настройку. Ссылки на первоисточник — в конце страницы.
Как внедряю у заказчика
- ПодборВыбираю размер модели под задачу и ваше железо, проверяю на ваших примерах.
- УстановкаРазворачиваю на вашем сервере или в закрытом контуре, отдаю API.
- ДообучениеДообучаю на ваших данных (LoRA) или подключаю базу знаний — что дешевле для задачи.
- ВстраиваниеПодключаю к CRM, 1С, боту, сайту или рабочему чату, настраиваю мониторинг.
Похожие модели
Модель бельгийской HR-компании: превращает названия должностей в векторы, чтобы находить похожие вакансии и резюме. Решение о кандидате принимает человек, автоматический отбор без проверки использовать нельзя.
ПодробнееРазбор текстаESCOXLM-R и JobBERT (ITU Copenhagen)Mike Zhang, Rob van der Goot, Barbara Plank (IT University of Copenhagen и LMU Munich) · ДанияКоммерция с условиямиНаучная линейка моделей для текстов рынка труда: обучены на объявлениях о работе и европейском справочнике профессий ESCO, вытаскивают из вакансий навыки и требования. Решение о кандидате принимает человек, автоматический отбор без проверки использовать нельзя.
ПодробнееРазбор текстаGLiNERУрчаде Заратиана и Fastino AI · Франция / СШАМожно в коммерциюНаходит в тексте нужные сущности без обучения: просто перечисляете, что искать (имя, сумма, дата). GLiNER2 заодно классифицирует текст. Многоязычные версии понимают русский.
ПодробнееИсточник: huggingface.co/TechWolf/ConTeXT-Skill-Extraction-base. Данные сверены с карточкой модели 22.09.2026. Лицензию перед коммерческим запуском проверьте с юристом.


