Разбор текстаТекст

ESCOXLM-R и JobBERT (ITU Copenhagen)

Научная линейка моделей для текстов рынка труда: обучены на объявлениях о работе и европейском справочнике профессий ESCO, вытаскивают из вакансий навыки и требования. Решение о кандидате принимает человек, автоматический отбор без проверки использовать нельзя.

Последняя открытая версия вышла в ноя 2023. Семейство давно не обновлялось: это не значит, что модель не работает, но свежих исправлений и новых размеров ждать не стоит.

Разработчик
Mike Zhang, Rob van der Goot, Barbara Plank (IT University of Copenhagen и LMU Munich), Дания
Первый выпуск
апр 2022
Последний выпуск
ноя 2023
Размеры
110M – 560M
Лицензия
Коммерция с условиямиApache 2.0 у ESCOXLM-R; у ранних моделей JobBERT и JobSpanBERT лицензия на карточке не указана
Русский язык
Не заявлен
Запуск
Через свой серверРаботает и без видеокарты
Сферы
HR, Образование, Госсектор
Поставить на свой сервер Hugging Face GitHub

Какие задачи решает

  • Извлечение навыков и требований из текста вакансии
  • Приведение навыков к единому справочнику ESCO
  • Классификация вакансий и должностей
  • Аналитика по рынку труда

Где применяется

HR и подбор персоналаСайты вакансийИсследования рынка труда

Требования к железу

НоутбукНоутбук или обычный ПК, до 8 ГБ видеопамяти — младшие версии
подходит
1 видеокартаОдна видеокарта на 16–80 ГБ — средние версии
нет версий
КластерСервер с несколькими видеокартами — флагманские версии
нет версий

Версии

  1. ESCOXLM-R skill и knowledge extraction
  2. ESCOXLM-R на базе XLM-R large
  3. JobBERT skill и knowledge extraction
  4. JobBERTa
  5. JobBERT и JobSpanBERT

Как запустить

На своём сервереВеса скачиваются с Hugging Face, запуск — через vLLM (нагрузка и API) или llama.cpp (скромное железо). Так модель работает в закрытом контуре, без оплаты за запросы.Hugging Face
Сколько нужно железаПосчитайте видеопамять под нужный размер модели, контекст и число одновременных запросов.Открыть калькулятор железа

Ставлю и настраиваю под ключ: подберу размер модели, разверну на вашем сервере, подключу к вашим системам.

Частые вопросы

Можно ли использовать ESCOXLM-R и JobBERT (ITU Copenhagen) в коммерческом проекте?

С условиями. Лицензия: Apache 2.0 у ESCOXLM-R; у ранних моделей JobBERT и JobSpanBERT лицензия на карточке не указана. Ограничения бывают разными — регион, выручка компании, требование указывать авторство. Перед коммерческим запуском проверьте условия с юристом.

Какое железо нужно для ESCOXLM-R и JobBERT (ITU Copenhagen)?

Минимум: Ноутбук или обычный ПК, до 8 ГБ видеопамяти — младшие версии. Есть версии, которые работают и без видеокарты, на обычном процессоре. Точный объём видеопамяти под ваш размер модели и контекст можно посчитать в калькуляторе железа.

Поддерживает ли ESCOXLM-R и JobBERT (ITU Copenhagen) русский язык?

В карточке модели языки не перечислены, поэтому поддержку русского обещать нельзя — её нужно проверять на ваших примерах.

Где скачать ESCOXLM-R и JobBERT (ITU Copenhagen) и сколько это стоит?

Веса ESCOXLM-R и JobBERT (ITU Copenhagen) лежат в открытом доступе и скачиваются бесплатно. Платить нужно только за железо, на котором модель работает, и за настройку. Ссылки на первоисточник — в конце страницы.

Как внедряю у заказчика

  1. ПодборВыбираю размер модели под задачу и ваше железо, проверяю на ваших примерах.
  2. УстановкаРазворачиваю на вашем сервере или в закрытом контуре, отдаю API.
  3. ДообучениеДообучаю на ваших данных (LoRA) или подключаю базу знаний — что дешевле для задачи.
  4. ВстраиваниеПодключаю к CRM, 1С, боту, сайту или рабочему чату, настраиваю мониторинг.

Похожие модели

Поиск и RAGJobBERT (TechWolf)TechWolf · БельгияМожно в коммерцию

Модель бельгийской HR-компании: превращает названия должностей в векторы, чтобы находить похожие вакансии и резюме. Решение о кандидате принимает человек, автоматический отбор без проверки использовать нельзя.

ПодробнееПоиск и RAGConTeXT-Skill-ExtractionTechWolf · БельгияКоммерция с условиями

Находит в тексте вакансии или резюме упоминания навыков и сопоставляет их со справочником компании. Решение о кандидате принимает человек, автоматический отбор без проверки использовать нельзя.

ПодробнееРазбор текстаGLiNERУрчаде Заратиана и Fastino AI · Франция / СШАМожно в коммерцию

Находит в тексте нужные сущности без обучения: просто перечисляете, что искать (имя, сумма, дата). GLiNER2 заодно классифицирует текст. Многоязычные версии понимают русский.

Подробнее

Источник: huggingface.co/jjzha/esco-xlm-roberta-large. Данные сверены с карточкой модели 22.09.2026. Лицензию перед коммерческим запуском проверьте с юристом.