Детекция подделокКомпьютерное зрениеВидео

DeepfakeBench

Набор из десятков открытых детекторов подмены лица на видео и фото под общим кодом и с готовыми весами. Детектор ошибается в обе стороны: его вывод — повод для проверки человеком, а не доказательство подделки.

Разработчик: The Chinese University of Hong Kong, Shenzhen (SCLBD), Китай
Первый выпуск: июн 2023
Последний выпуск: авг 2025
Размеры: детекторы уровня Xception и EfficientNet, десятки миллионов параметров
Лицензия: Только некоммерческоеCC BY-NC 4.0 — только некоммерческое использование
Запуск: Через свой серверРаботает и без видеокарты
Сферы: Безопасность, Медиа и продакшн, Финансы, Госсектор

Поставить на свой сервер GitHub

Какие задачи решает

Первичная проверка присланного видео или селфи
Сравнение нескольких детекторов на своих данных
Дообучение детектора под свой поток заявок
Исследование устойчивости проверки личности

Где применяется

Информационная безопасностьМедиа и проверка фактовБанки и страхованиеГоссектор

Требования к железу

НоутбукНоутбук или обычный ПК, до 8 ГБ видеопамяти — младшие версии

подходит

1 видеокартаОдна видеокарта на 16–80 ГБ — средние версии

подходит

КластерСервер с несколькими видеокартами — флагманские версии

нет версий

Версии

авг 2025Обновление кода и наборов данных
июн 2024Расширенный набор детекторов и весов
июн 2023DeepfakeBench (первый выпуск)

Как запустить

На своём сервереВеса скачиваются с Hugging Face, запуск — через vLLM (нагрузка и API) или llama.cpp (скромное железо). Так модель работает в закрытом контуре, без оплаты за запросы.

Сколько нужно железаПосчитайте видеопамять под нужный размер модели, контекст и число одновременных запросов.Открыть калькулятор железа

Ставлю и настраиваю под ключ: подберу размер модели, разверну на вашем сервере, подключу к вашим системам.

Частые вопросы

Можно ли использовать DeepfakeBench в коммерческом проекте?

Нет. Лицензия: CC BY-NC 4.0 — только некоммерческое использование. Для коммерческого продукта нужна другая модель или отдельное соглашение с правообладателем.

Какое железо нужно для DeepfakeBench?

Минимум: Ноутбук или обычный ПК, до 8 ГБ видеопамяти — младшие версии. Есть версии, которые работают и без видеокарты, на обычном процессоре. Точный объём видеопамяти под ваш размер модели и контекст можно посчитать в калькуляторе железа.

Поддерживает ли DeepfakeBench русский язык?

Для этой модели язык не важен: она работает не с текстом.

Где скачать DeepfakeBench и сколько это стоит?

Веса DeepfakeBench лежат в открытом доступе и скачиваются бесплатно. Платить нужно только за железо, на котором модель работает, и за настройку. Ссылки на первоисточник — в конце страницы.

Как внедряю у заказчика

ПодборВыбираю размер модели под задачу и ваше железо, проверяю на ваших примерах.
УстановкаРазворачиваю на вашем сервере или в закрытом контуре, отдаю API.
ДообучениеДообучаю на ваших данных (LoRA) или подключаю базу знаний — что дешевле для задачи.
ВстраиваниеПодключаю к CRM, 1С, боту, сайту или рабочему чату, настраиваю мониторинг.