Детекция подделокКомпьютерное зрение

UniversalFakeDetect

Ранний и до сих пор используемый подход: поверх замороженного CLIP обучается простой классификатор, который переносится на незнакомые генераторы. Ошибается в обе стороны — вывод требует проверки человеком.

Разработчик
University of Wisconsin-Madison, США
Первый выпуск
фев 2023
Последний выпуск
авг 2026
Размеры
линейный классификатор поверх CLIP ViT-L/14
Лицензия
Можно в коммерциюMIT
Запуск
Через свой серверРаботает и без видеокарты
Сферы
Безопасность, Медиа и продакшн, Маркетинг и контент, Наука
Поставить на свой сервер GitHub

Какие задачи решает

  • Проверка изображений от новых, незнакомых генераторов
  • Базовая линия при сравнении детекторов
  • Быстрое внедрение проверки без дообучения крупной модели
  • Исследование устойчивости детекции

Где применяется

Модерация контентаМедиа и проверка фактовИнформационная безопасностьИсследования

Требования к железу

НоутбукНоутбук или обычный ПК, до 8 ГБ видеопамяти — младшие версии
подходит
1 видеокартаОдна видеокарта на 16–80 ГБ — средние версии
подходит
КластерСервер с несколькими видеокартами — флагманские версии
нет версий

Версии

  1. Обновления кода и весов
  2. UniversalFakeDetect (CVPR 2023)

Как запустить

На своём сервереВеса скачиваются с Hugging Face, запуск — через vLLM (нагрузка и API) или llama.cpp (скромное железо). Так модель работает в закрытом контуре, без оплаты за запросы.
Сколько нужно железаПосчитайте видеопамять под нужный размер модели, контекст и число одновременных запросов.Открыть калькулятор железа

Ставлю и настраиваю под ключ: подберу размер модели, разверну на вашем сервере, подключу к вашим системам.

Частые вопросы

Можно ли использовать UniversalFakeDetect в коммерческом проекте?

Да. Лицензия: MIT. Это разрешает коммерческое использование, но перед запуском лицензию всё равно стоит показать юристу.

Какое железо нужно для UniversalFakeDetect?

Минимум: Ноутбук или обычный ПК, до 8 ГБ видеопамяти — младшие версии. Есть версии, которые работают и без видеокарты, на обычном процессоре. Точный объём видеопамяти под ваш размер модели и контекст можно посчитать в калькуляторе железа.

Поддерживает ли UniversalFakeDetect русский язык?

Для этой модели язык не важен: она работает не с текстом.

Где скачать UniversalFakeDetect и сколько это стоит?

Веса UniversalFakeDetect лежат в открытом доступе и скачиваются бесплатно. Платить нужно только за железо, на котором модель работает, и за настройку. Ссылки на первоисточник — в конце страницы.

Как внедряю у заказчика

  1. ПодборВыбираю размер модели под задачу и ваше железо, проверяю на ваших примерах.
  2. УстановкаРазворачиваю на вашем сервере или в закрытом контуре, отдаю API.
  3. ДообучениеДообучаю на ваших данных (LoRA) или подключаю базу знаний — что дешевле для задачи.
  4. ВстраиваниеПодключаю к CRM, 1С, боту, сайту или рабочему чату, настраиваю мониторинг.

Похожие модели

Детекция подделокCommunity ForensicsUniversity of Michigan · СШАМожно в коммерцию

Лёгкий детектор сгенерированных картинок, обученный на 2,7 млн примеров почти от 5000 разных генераторов. Ошибается в обе стороны: результат — повод для проверки человеком, а не доказательство.

ПодробнееДетекция подделокAIDEXiaohongshu, USTC и Shanghai Jiao Tong University · КитайКоммерция с условиями

Детектор ИИ-картинок из нескольких экспертов: одни смотрят на визуальные артефакты, другие на шум. Вместе с ним выпущен сложный набор Chameleon. Ошибается в обе стороны — итог проверяет человек.

ПодробнееДетекция подделокDeepfakeBenchThe Chinese University of Hong Kong, Shenzhen (SCLBD) · КитайТолько некоммерческое

Набор из десятков открытых детекторов подмены лица на видео и фото под общим кодом и с готовыми весами. Детектор ошибается в обе стороны: его вывод — повод для проверки человеком, а не доказательство подделки.

Подробнее

Источник: github.com/WisconsinAIVision/UniversalFakeDetect. Данные сверены с карточкой модели 22.09.2026. Лицензию перед коммерческим запуском проверьте с юристом.