Код

Devstral

Модели Mistral для агентной разработки: сами читают репозиторий, правят файлы и запускают команды. Версия 24B помещается на одну видеокарту.

Разработчик
Mistral AI (с All Hands AI), Франция
Первый выпуск
май 2025
Последний выпуск
дек 2025
Размеры
24B – 123B
Лицензия
Коммерция с условиямиSmall-версии 24B — Apache 2.0; Devstral 2 123B — модифицированная MIT (нельзя компаниям с выручкой выше 20 млн долларов в месяц)
Русский язык
Есть
Готовые сборки
GGUF, AWQ, GPTQ, MLX (Apple)
Запуск
Есть в OllamaНужна видеокарта
Сферы
Разработка ПО

Какие задачи решает

  • Агент-разработчик для исправления задач из трекера
  • Доработка внутренних систем по описанию
  • Автоматизация рутинных правок в коде

Где применяется

ИТ-отделыРазработка продуктовВнедрение и интеграции

Требования к железу

НоутбукНоутбук или обычный ПК, до 8 ГБ видеопамяти — младшие версии
нет версий
1 видеокартаОдна видеокарта на 16–80 ГБ — средние версии
подходит
КластерСервер с несколькими видеокартами — флагманские версии
подходит

Версии

  1. Devstral 2 123B и Devstral Small 2 24B
  2. Devstral Small 2507
  3. Devstral Small 2505

Как запустить

Через Ollama — быстрее всегоПоставьте Ollama на компьютер или сервер и найдите модель в её библиотеке по названию. Годится, чтобы за вечер попробовать модель на своих задачах.Найти в библиотеке Ollama
На своём сервереВеса скачиваются с Hugging Face, запуск — через vLLM (нагрузка и API) или llama.cpp (скромное железо). Так модель работает в закрытом контуре, без оплаты за запросы.Hugging Face
Сколько нужно железаПосчитайте видеопамять под нужный размер модели, контекст и число одновременных запросов.Открыть калькулятор железа

Ставлю и настраиваю под ключ: подберу размер модели, разверну на вашем сервере, подключу к вашим системам. Квантование — сжатие модели: она занимает меньше видеопамяти и работает на более скромном железе. Отвечает при этом чуть иначе, поэтому качество проверяют на своих примерах.

Частые вопросы

Можно ли использовать Devstral в коммерческом проекте?

С условиями. Лицензия: Small-версии 24B — Apache 2.0; Devstral 2 123B — модифицированная MIT (нельзя компаниям с выручкой выше 20 млн долларов в месяц). Ограничения бывают разными — регион, выручка компании, требование указывать авторство. Перед коммерческим запуском проверьте условия с юристом.

Какое железо нужно для Devstral?

Минимум: Одна видеокарта на 16–80 ГБ — средние версии. Без видеокарты модель практически не работает. Точный объём видеопамяти под ваш размер модели и контекст можно посчитать в калькуляторе железа.

Поддерживает ли Devstral русский язык?

Да, русский язык заявлен в карточке модели.

Где скачать Devstral и сколько это стоит?

Веса Devstral лежат в открытом доступе и скачиваются бесплатно. Платить нужно только за железо, на котором модель работает, и за настройку. Ссылки на первоисточник — в конце страницы.

Как внедряю у заказчика

  1. ПодборВыбираю размер модели под задачу и ваше железо, проверяю на ваших примерах.
  2. УстановкаРазворачиваю на вашем сервере или в закрытом контуре, отдаю API.
  3. ДообучениеДообучаю на ваших данных (LoRA) или подключаю базу знаний — что дешевле для задачи.
  4. ВстраиваниеПодключаю к CRM, 1С, боту, сайту или рабочему чату, настраиваю мониторинг.

Сравнения

Статьи по теме

Похожие модели

Источник: huggingface.co/mistralai/Devstral-2-123B-Instruct-2512. Данные сверены с карточкой модели 22.09.2026. Лицензию перед коммерческим запуском проверьте с юристом.