Код

Qwen Coder

Самая широкая открытая линейка для кода: от 0.5B для автодополнения до 480B для агентов. Qwen3-Coder-Next (80B, активны 3B) работает как агент-разработчик на одной видеокарте.

Разработчик
Alibaba (команда Qwen), Китай
Первый выпуск
апр 2024
Последний выпуск
фев 2026
Размеры
0.5B – 480B-A35B
Лицензия
Можно в коммерциюApache 2.0 (у CodeQwen1.5 и Qwen2.5-Coder-3B — собственная лицензия Qwen)
Поставить на свой сервер Hugging Face GitHub

Какие задачи решает

  • Автодополнение кода в редакторе
  • Агент, который сам правит код в репозитории
  • Генерация и доработка скриптов, SQL, интеграций
  • Ревью кода внутри компании без выхода данных наружу

Где применяется

ИТ-отделыРазработка продуктовАналитика данных

Требования к железу

НоутбукНоутбук или обычный ПК, до 8 ГБ видеопамяти — младшие версии
подходит
1 видеокартаОдна видеокарта на 16–80 ГБ — средние версии
подходит
КластерСервер с несколькими видеокартами — флагманские версии
подходит

Версии

  1. Qwen3-Coder-Next 80B-A3B
  2. Qwen3-Coder 480B-A35B и 30B-A3B
  3. Qwen2.5-Coder 0.5B – 32B
  4. Qwen2.5-Coder 1.5B / 7B
  5. CodeQwen1.5-7B

Как внедряю у заказчика

  1. ПодборВыбираю размер модели под задачу и ваше железо, проверяю на ваших примерах.
  2. УстановкаРазворачиваю на вашем сервере или в закрытом контуре, отдаю API.
  3. ДообучениеДообучаю на ваших данных (LoRA) или подключаю базу знаний — что дешевле для задачи.
  4. ВстраиваниеПодключаю к CRM, 1С, боту, сайту или рабочему чату, настраиваю мониторинг.

Похожие модели

ТекстQwenAlibaba · КитайКоммерция с условиями

Семейство языковых моделей с сильным русским языком: от маленьких версий для ноутбука до флагмана уровня коммерческих API.

ПодробнееКодDevstralMistral AI (с All Hands AI) · ФранцияКоммерция с условиями

Модели Mistral для агентной разработки: сами читают репозиторий, правят файлы и запускают команды. Версия 24B помещается на одну видеокарту.

ПодробнееКодDeepSeek-CoderDeepSeek · КитайКоммерция с условиями

Линейка моделей для кода от DeepSeek: от маленьких для автодополнения до большой MoE V2, которая в 2024 году была на уровне закрытых моделей. Позже код ушёл в общие модели DeepSeek.

Подробнее