Документы и OCR

SmolDocling и Granite-Docling

Крошечные модели для открытого конвертера документов Docling: переводят страницу в разметку с таблицами, формулами и кодом. Работают на обычном ноутбуке.

Разработчик: IBM и Hugging Face, США
Первый выпуск: мар 2025
Последний выпуск: сен 2025
Размеры: 256M – 258M
Лицензия: Можно в коммерциюGranite-Docling — Apache 2.0; SmolDocling — CDLA-Permissive 2.0
Русский язык: Нет
Запуск: Через свой серверРаботает и без видеокарты
Сферы: Документы и бухгалтерия, Юристы

Поставить на свой сервер Hugging Face GitHub

Какие задачи решает

Перевод PDF и сканов в Markdown для поиска и RAG
Распознавание таблиц из отчётов
Разбор счетов и договоров на обычном ПК

Где применяется

ДокументооборотЮридические отделыВнутренние базы знаний

Требования к железу

НоутбукНоутбук или обычный ПК, до 8 ГБ видеопамяти — младшие версии

подходит

1 видеокартаОдна видеокарта на 16–80 ГБ — средние версии

нет версий

КластерСервер с несколькими видеокартами — флагманские версии

нет версий

Версии

сен 2025Granite-Docling-258M
мар 2025SmolDocling-256M-preview

Как запустить

На своём сервереВеса скачиваются с Hugging Face, запуск — через vLLM (нагрузка и API) или llama.cpp (скромное железо). Так модель работает в закрытом контуре, без оплаты за запросы.Hugging Face

Сколько нужно железаПосчитайте видеопамять под нужный размер модели, контекст и число одновременных запросов.Открыть калькулятор железа

Ставлю и настраиваю под ключ: подберу размер модели, разверну на вашем сервере, подключу к вашим системам.

Частые вопросы

Можно ли использовать SmolDocling и Granite-Docling в коммерческом проекте?

Да. Лицензия: Granite-Docling — Apache 2.0; SmolDocling — CDLA-Permissive 2.0. Это разрешает коммерческое использование, но перед запуском лицензию всё равно стоит показать юристу.

Какое железо нужно для SmolDocling и Granite-Docling?

Минимум: Ноутбук или обычный ПК, до 8 ГБ видеопамяти — младшие версии. Есть версии, которые работают и без видеокарты, на обычном процессоре. Точный объём видеопамяти под ваш размер модели и контекст можно посчитать в калькуляторе железа.

Поддерживает ли SmolDocling и Granite-Docling русский язык?

Нет. В документации разработчика языки перечислены, русского среди них нет. Для русских задач лучше взять модель из подборки «Открытые ИИ-модели с русским языком».

Где скачать SmolDocling и Granite-Docling и сколько это стоит?

Веса SmolDocling и Granite-Docling лежат в открытом доступе и скачиваются бесплатно. Платить нужно только за железо, на котором модель работает, и за настройку. Ссылки на первоисточник — в конце страницы.

Как внедряю у заказчика

ПодборВыбираю размер модели под задачу и ваше железо, проверяю на ваших примерах.
УстановкаРазворачиваю на вашем сервере или в закрытом контуре, отдаю API.
ДообучениеДообучаю на ваших данных (LoRA) или подключаю базу знаний — что дешевле для задачи.
ВстраиваниеПодключаю к CRM, 1С, боту, сайту или рабочему чату, настраиваю мониторинг.