MinerU
Популярный открытый инструмент перевода PDF в Markdown со своей небольшой моделью. MinerU2.5-Pro улучшили только за счёт данных, без роста размера. Языки в карточке — китайский и английский.
- Разработчик
- Shanghai AI Laboratory (OpenDataLab), Китай
- Первый выпуск
- июн 2025
- Последний выпуск
- май 2026
- Размеры
- 0.9B – 1.2B
- Лицензия
- Можно в коммерциюMinerU2.5-Pro — Apache 2.0; первая MinerU2.5 — AGPL 3.0
- Русский язык
- Нет
- Готовые сборки
- GGUF
- Запуск
- Через свой серверРаботает и без видеокарты
- Сферы
- Документы и бухгалтерия, Наука, Юристы
Какие задачи решает
- Перевод PDF-отчётов и договоров в Markdown
- Распознавание таблиц и формул
- Подготовка документов для RAG и поиска
Где применяется
Требования к железу
Версии
- MinerU2.5-Pro-2605
- MinerU2.5-Pro-2604
- MinerU2.5-2509-1.2B
- MinerU2.0-2505-0.9B
Как запустить
Ставлю и настраиваю под ключ: подберу размер модели, разверну на вашем сервере, подключу к вашим системам. Квантование — сжатие модели: она занимает меньше видеопамяти и работает на более скромном железе. Отвечает при этом чуть иначе, поэтому качество проверяют на своих примерах.
Частые вопросы
Можно ли использовать MinerU в коммерческом проекте?
Да. Лицензия: MinerU2.5-Pro — Apache 2.0; первая MinerU2.5 — AGPL 3.0. Это разрешает коммерческое использование, но перед запуском лицензию всё равно стоит показать юристу.
Какое железо нужно для MinerU?
Минимум: Ноутбук или обычный ПК, до 8 ГБ видеопамяти — младшие версии. Есть версии, которые работают и без видеокарты, на обычном процессоре. Точный объём видеопамяти под ваш размер модели и контекст можно посчитать в калькуляторе железа.
Поддерживает ли MinerU русский язык?
Нет. В документации разработчика языки перечислены, русского среди них нет. Для русских задач лучше взять модель из подборки «Открытые ИИ-модели с русским языком».
Где скачать MinerU и сколько это стоит?
Веса MinerU лежат в открытом доступе и скачиваются бесплатно. Платить нужно только за железо, на котором модель работает, и за настройку. Ссылки на первоисточник — в конце страницы.
Как внедряю у заказчика
- ПодборВыбираю размер модели под задачу и ваше железо, проверяю на ваших примерах.
- УстановкаРазворачиваю на вашем сервере или в закрытом контуре, отдаю API.
- ДообучениеДообучаю на ваших данных (LoRA) или подключаю базу знаний — что дешевле для задачи.
- ВстраиваниеПодключаю к CRM, 1С, боту, сайту или рабочему чату, настраиваю мониторинг.
Статьи по теме
Похожие модели
Компактная модель для разбора документов из популярного набора PaddleOCR. По карточке поддерживает 109 языков, в том числе русский; версия 1.6 лидирует на тесте OmniDocBench.
ПодробнееДокументы и OCRSmolDocling и Granite-DoclingIBM и Hugging Face · СШАМожно в коммерциюКрошечные модели для открытого конвертера документов Docling: переводят страницу в разметку с таблицами, формулами и кодом. Работают на обычном ноутбуке.
ПодробнееДокументы и OCRolmOCRAi2 (Allen Institute for AI) · СШАМожно в коммерциюМодель и набор инструментов для массового перевода PDF в чистый текст с сохранением порядка чтения, таблиц и формул. Рассчитана на обработку миллионов страниц.
ПодробнееИсточник: huggingface.co/opendatalab/MinerU2.5-Pro-2605-1.2B. Данные сверены с карточкой модели 22.09.2026. Лицензию перед коммерческим запуском проверьте с юристом.


