Табличные данные

EXAONE Tabular

Маленькая табличная модель LG: при 21M параметров почти догоняет лидеров по точности классификации и регрессии. Веса только для некоммерческого использования.

Разработчик
LG AI Research, Южная Корея
Первый выпуск
июл 2026
Последний выпуск
июл 2026
Размеры
около 21M
Лицензия
Только некоммерческоеКод открыт свободно; веса — некоммерческая лицензия EXAONE
Запуск
Через свой серверРаботает и без видеокарты
Сферы
Наука, Финансы, Производство и склад
Поставить на свой сервер Hugging Face GitHub

Какие задачи решает

  • Пилотные прогнозы оттока
  • Проверка гипотез по скорингу
  • Исследование клиентских данных

Где применяется

R&D и аналитикаФинансыПроизводство

Требования к железу

НоутбукНоутбук или обычный ПК, до 8 ГБ видеопамяти — младшие версии
подходит
1 видеокартаОдна видеокарта на 16–80 ГБ — средние версии
нет версий
КластерСервер с несколькими видеокартами — флагманские версии
нет версий

Версии

  1. EXAONE Tabular v1.0

Как запустить

На своём сервереВеса скачиваются с Hugging Face, запуск — через vLLM (нагрузка и API) или llama.cpp (скромное железо). Так модель работает в закрытом контуре, без оплаты за запросы.Hugging Face
Сколько нужно железаПосчитайте видеопамять под нужный размер модели, контекст и число одновременных запросов.Открыть калькулятор железа

Ставлю и настраиваю под ключ: подберу размер модели, разверну на вашем сервере, подключу к вашим системам.

Частые вопросы

Можно ли использовать EXAONE Tabular в коммерческом проекте?

Нет. Лицензия: Код открыт свободно; веса — некоммерческая лицензия EXAONE. Для коммерческого продукта нужна другая модель или отдельное соглашение с правообладателем.

Какое железо нужно для EXAONE Tabular?

Минимум: Ноутбук или обычный ПК, до 8 ГБ видеопамяти — младшие версии. Есть версии, которые работают и без видеокарты, на обычном процессоре. Точный объём видеопамяти под ваш размер модели и контекст можно посчитать в калькуляторе железа.

Поддерживает ли EXAONE Tabular русский язык?

Для этой модели язык не важен: она работает не с текстом.

Где скачать EXAONE Tabular и сколько это стоит?

Веса EXAONE Tabular лежат в открытом доступе и скачиваются бесплатно. Платить нужно только за железо, на котором модель работает, и за настройку. Ссылки на первоисточник — в конце страницы.

Как внедряю у заказчика

  1. ПодборВыбираю размер модели под задачу и ваше железо, проверяю на ваших примерах.
  2. УстановкаРазворачиваю на вашем сервере или в закрытом контуре, отдаю API.
  3. ДообучениеДообучаю на ваших данных (LoRA) или подключаю базу знаний — что дешевле для задачи.
  4. ВстраиваниеПодключаю к CRM, 1С, боту, сайту или рабочему чату, настраиваю мониторинг.

Похожие модели

Табличные данныеTabICLInria (команда Soda) · ФранцияМожно в коммерцию

Открытая табличная модель от создателей scikit-learn: без обучения классифицирует и прогнозирует по примерам, тянет таблицы до сотен тысяч строк. Лицензия разрешает бизнес.

ПодробнееТабличные данныеTabPFNPrior Labs (Университет Фрайбурга) · ГерманияКоммерция с условиями

Готовая модель для таблиц: получает примеры строк и сразу предсказывает для новых, без долгого обучения и подбора настроек. Свободно для бизнеса только v2, новые версии некоммерческие.

ПодробнееТекстEXAONELG AI Research · Южная КореяКоммерция с условиями

Корейско-английские модели LG. Большая часть линии некоммерческая, но флагман K-EXAONE 2.0 на 750 млрд параметров вышел под Apache 2.0.

Подробнее

Источник: huggingface.co/LG-AI-Research/EXAONE-Tabular. Данные сверены с карточкой модели 22.09.2026. Лицензию перед коммерческим запуском проверьте с юристом.