Табличные данные

EXAONE Tabular

Маленькая табличная модель LG: при 21M параметров почти догоняет лидеров по точности классификации и регрессии. Веса только для некоммерческого использования.

Разработчик
LG AI Research, Южная Корея
Первый выпуск
июл 2026
Последний выпуск
июл 2026
Размеры
около 21M
Лицензия
Только некоммерческоеКод открыт свободно; веса — некоммерческая лицензия EXAONE

Какие задачи решает

  • Пилотные прогнозы оттока
  • Проверка гипотез по скорингу
  • Исследование клиентских данных

Где применяется

R&D и аналитикаФинансыПроизводство

Требования к железу

НоутбукНоутбук или обычный ПК, до 8 ГБ видеопамяти — младшие версии
подходит
1 видеокартаОдна видеокарта на 16–80 ГБ — средние версии
нет версий
КластерСервер с несколькими видеокартами — флагманские версии
нет версий

Версии

  1. EXAONE Tabular v1.0

Как внедряю у заказчика

  1. ПодборВыбираю размер модели под задачу и ваше железо, проверяю на ваших примерах.
  2. УстановкаРазворачиваю на вашем сервере или в закрытом контуре, отдаю API.
  3. ДообучениеДообучаю на ваших данных (LoRA) или подключаю базу знаний — что дешевле для задачи.
  4. ВстраиваниеПодключаю к CRM, 1С, боту, сайту или рабочему чату, настраиваю мониторинг.

Похожие модели