ФинансыТекстМатематика и рассуждения

Fin-R1

Модель с рассуждениями для финансовых задач на базе Qwen2.5-7B: расчёты, разбор отчётов, вопросы по регулированию. Обучена на китайских и английских данных.

Разработчик
Шанхайский университет финансов и экономики (SUFE), Китай
Первый выпуск
мар 2025
Последний выпуск
мар 2025
Размеры
7B
Лицензия
Можно в коммерциюApache 2.0
Русский язык
Нет
Запуск
Через свой серверНужна видеокарта
Сферы
Финансы

Какие задачи решает

  • Финансовые расчёты с пошаговым объяснением
  • Ответы на вопросы по отчётности
  • Разбор таблиц с финансовыми данными

Где применяется

Банки и брокерыФинансовые отделыАналитика

Требования к железу

НоутбукНоутбук или обычный ПК, до 8 ГБ видеопамяти — младшие версии
подходит
1 видеокартаОдна видеокарта на 16–80 ГБ — средние версии
подходит
КластерСервер с несколькими видеокартами — флагманские версии
нет версий

Версии

  1. Fin-R1 7B

Как запустить

На своём сервереВеса скачиваются с Hugging Face, запуск — через vLLM (нагрузка и API) или llama.cpp (скромное железо). Так модель работает в закрытом контуре, без оплаты за запросы.Hugging Face
Сколько нужно железаПосчитайте видеопамять под нужный размер модели, контекст и число одновременных запросов.Открыть калькулятор железа

Ставлю и настраиваю под ключ: подберу размер модели, разверну на вашем сервере, подключу к вашим системам.

Частые вопросы

Можно ли использовать Fin-R1 в коммерческом проекте?

Да. Лицензия: Apache 2.0. Это разрешает коммерческое использование, но перед запуском лицензию всё равно стоит показать юристу.

Какое железо нужно для Fin-R1?

Минимум: Ноутбук или обычный ПК, до 8 ГБ видеопамяти — младшие версии. Без видеокарты модель практически не работает. Точный объём видеопамяти под ваш размер модели и контекст можно посчитать в калькуляторе железа.

Поддерживает ли Fin-R1 русский язык?

Нет. В документации разработчика языки перечислены, русского среди них нет. Для русских задач лучше взять модель из подборки «Открытые ИИ-модели с русским языком».

Где скачать Fin-R1 и сколько это стоит?

Веса Fin-R1 лежат в открытом доступе и скачиваются бесплатно. Платить нужно только за железо, на котором модель работает, и за настройку. Ссылки на первоисточник — в конце страницы.

Как внедряю у заказчика

  1. ПодборВыбираю размер модели под задачу и ваше железо, проверяю на ваших примерах.
  2. УстановкаРазворачиваю на вашем сервере или в закрытом контуре, отдаю API.
  3. ДообучениеДообучаю на ваших данных (LoRA) или подключаю базу знаний — что дешевле для задачи.
  4. ВстраиваниеПодключаю к CRM, 1С, боту, сайту или рабочему чату, настраиваю мониторинг.

Статьи по теме

Похожие модели

Источник: huggingface.co/SUFE-AIFLM-Lab/Fin-R1. Данные сверены с карточкой модели 22.09.2026. Лицензию перед коммерческим запуском проверьте с юристом.