ТекстКартинка + текст

Qwen

Семейство языковых моделей с сильным русским языком: от маленьких версий для ноутбука до флагмана уровня коммерческих API.

Разработчик: Alibaba, Китай
Первый выпуск: авг 2023
Последний выпуск: авг 2026
Размеры: 0,6B – 2,4T-A95B
Лицензия: Коммерция с условиямиApache 2.0 (большинство версий); у старших Qwen3.8 — своя лицензия
Русский язык: Есть
Готовые сборки: GGUF, AWQ, GPTQ, MLX (Apple)
Запуск: Есть в OllamaРаботает и без видеокарты
Сферы: Поддержка клиентов, Торговля и маркетплейсы, Документы и бухгалтерия, Разработка ПО

Поставить на свой сервер Hugging Face GitHub

Какие задачи решает

Чат-бот и ассистент по базе знаний
Ответы на письма и обращения
Разбор и классификация документов
Генерация описаний товаров

Где применяется

Поддержка клиентовE-commerceЮристы и бухгалтерияВнутренние базы знаний

Требования к железу

НоутбукНоутбук или обычный ПК, до 8 ГБ видеопамяти — младшие версии

подходит

1 видеокартаОдна видеокарта на 16–80 ГБ — средние версии

подходит

КластерСервер с несколькими видеокартами — флагманские версии

подходит

Версии

авг 2026Qwen3.8 (27B – 2.4T-A95B)
апр 2026Qwen3.6
фев 2026Qwen3.5
апр 2025Qwen3
сен 2024Qwen2.5
июн 2024Qwen2
фев 2024Qwen1.5
авг 2023Qwen

Как запустить

Через Ollama — быстрее всегоПоставьте Ollama на компьютер или сервер и найдите модель в её библиотеке по названию. Годится, чтобы за вечер попробовать модель на своих задачах.Найти в библиотеке Ollama

На своём сервереВеса скачиваются с Hugging Face, запуск — через vLLM (нагрузка и API) или llama.cpp (скромное железо). Так модель работает в закрытом контуре, без оплаты за запросы.Hugging Face

Сколько нужно железаПосчитайте видеопамять под нужный размер модели, контекст и число одновременных запросов.Открыть калькулятор железа

Ставлю и настраиваю под ключ: подберу размер модели, разверну на вашем сервере, подключу к вашим системам. Квантование — сжатие модели: она занимает меньше видеопамяти и работает на более скромном железе. Отвечает при этом чуть иначе, поэтому качество проверяют на своих примерах.

Частые вопросы

Можно ли использовать Qwen в коммерческом проекте?

С условиями. Лицензия: Apache 2.0 (большинство версий); у старших Qwen3.8 — своя лицензия. Ограничения бывают разными — регион, выручка компании, требование указывать авторство. Перед коммерческим запуском проверьте условия с юристом.

Какое железо нужно для Qwen?

Минимум: Ноутбук или обычный ПК, до 8 ГБ видеопамяти — младшие версии. Есть версии, которые работают и без видеокарты, на обычном процессоре. Точный объём видеопамяти под ваш размер модели и контекст можно посчитать в калькуляторе железа.

Поддерживает ли Qwen русский язык?

Да, русский язык заявлен в карточке модели.

Где скачать Qwen и сколько это стоит?

Веса Qwen лежат в открытом доступе и скачиваются бесплатно. Платить нужно только за железо, на котором модель работает, и за настройку. Ссылки на первоисточник — в конце страницы.

Как внедряю у заказчика

ПодборВыбираю размер модели под задачу и ваше железо, проверяю на ваших примерах.
УстановкаРазворачиваю на вашем сервере или в закрытом контуре, отдаю API.
ДообучениеДообучаю на ваших данных (LoRA) или подключаю базу знаний — что дешевле для задачи.
ВстраиваниеПодключаю к CRM, 1С, боту, сайту или рабочему чату, настраиваю мониторинг.

Qwen

Какие задачи решает

Где применяется

Требования к железу

Версии

Как запустить

Частые вопросы

Как внедряю у заказчика

Сравнения

Статьи по теме

Похожие модели