Примерка одежды

FitDiT

Примерка на трансформере от Tencent: точнее передаёт фактуру ткани, мелкий принт и длину вещи. Лицензия некоммерческая.

Разработчик: Tencent и Фуданьский университет, Китай
Первый выпуск: дек 2024
Последний выпуск: дек 2024
Размеры: на базе SD3
Лицензия: Только некоммерческоеCC BY-NC-SA 4.0 (только некоммерческое использование)
Запуск: Через свой серверНужна видеокарта
Сферы: Торговля и маркетплейсы

Поставить на свой сервер Hugging Face GitHub

Какие задачи решает

Примерка вещей со сложным принтом и фактурой
Карточки товара на модели для тестов
Подбор длины и посадки на фото

Где применяется

Онлайн-торговля одеждойМаркетплейсыФэшн-бренды

Требования к железу

НоутбукНоутбук или обычный ПК, до 8 ГБ видеопамяти — младшие версии

нет версий

1 видеокартаОдна видеокарта на 16–80 ГБ — средние версии

подходит

КластерСервер с несколькими видеокартами — флагманские версии

нет версий

Версии

дек 2024FitDiT

Как запустить

На своём сервереВеса скачиваются с Hugging Face, запуск — через vLLM (нагрузка и API) или llama.cpp (скромное железо). Так модель работает в закрытом контуре, без оплаты за запросы.Hugging Face

Сколько нужно железаПосчитайте видеопамять под нужный размер модели, контекст и число одновременных запросов.Открыть калькулятор железа

Ставлю и настраиваю под ключ: подберу размер модели, разверну на вашем сервере, подключу к вашим системам.

Частые вопросы

Можно ли использовать FitDiT в коммерческом проекте?

Нет. Лицензия: CC BY-NC-SA 4.0 (только некоммерческое использование). Для коммерческого продукта нужна другая модель или отдельное соглашение с правообладателем.

Какое железо нужно для FitDiT?

Минимум: Одна видеокарта на 16–80 ГБ — средние версии. Без видеокарты модель практически не работает. Точный объём видеопамяти под ваш размер модели и контекст можно посчитать в калькуляторе железа.

Поддерживает ли FitDiT русский язык?

Для этой модели язык не важен: она работает не с текстом.

Где скачать FitDiT и сколько это стоит?

Веса FitDiT лежат в открытом доступе и скачиваются бесплатно. Платить нужно только за железо, на котором модель работает, и за настройку. Ссылки на первоисточник — в конце страницы.

Как внедряю у заказчика

ПодборВыбираю размер модели под задачу и ваше железо, проверяю на ваших примерах.
УстановкаРазворачиваю на вашем сервере или в закрытом контуре, отдаю API.
ДообучениеДообучаю на ваших данных (LoRA) или подключаю базу знаний — что дешевле для задачи.
ВстраиваниеПодключаю к CRM, 1С, боту, сайту или рабочему чату, настраиваю мониторинг.

Статьи по теме

Открытые ИИ-модели 2022–2026: полный путеводитель для бизнеса