Картинка + текстКомпьютерное зрение

Florence-2

Name: Florence-2
Author: Microsoft

Очень маленькая модель зрения: подписи, поиск объектов, сегментация и чтение текста по одной команде. Работает даже на процессоре.

Последняя открытая версия вышла в июн 2024. Семейство давно не обновлялось: это не значит, что модель не работает, но свежих исправлений и новых размеров ждать не стоит.

Разработчик: Microsoft, США
Первый выпуск: июн 2024
Последний выпуск: июн 2024
Размеры: 0.23B – 0.77B
Лицензия: Можно в коммерциюMIT
Русский язык: Нет
Готовые сборки: MLX (Apple)
Запуск: Через свой серверРаботает и без видеокарты
Сферы: Производство и склад, Медиа и продакшн, Торговля и маркетплейсы

Поставить на свой сервер Hugging Face

Какие задачи решает

Чтение текста на фото
Поиск и выделение объектов
Автоматические подписи к фото
Разметка данных для обучения

Где применяется

ПромышленностьРозницаРазметка данных

Требования к железу

НоутбукНоутбук или обычный ПК, до 8 ГБ видеопамяти — младшие версии

подходит

1 видеокартаОдна видеокарта на 16–80 ГБ — средние версии

нет версий

КластерСервер с несколькими видеокартами — флагманские версии

нет версий

Версии

июн 2024Florence-2 base / large

Как запустить

На своём сервереВеса скачиваются с Hugging Face, запуск — через vLLM (нагрузка и API) или llama.cpp (скромное железо). Так модель работает в закрытом контуре, без оплаты за запросы.Hugging Face

Сколько нужно железаПосчитайте видеопамять под нужный размер модели, контекст и число одновременных запросов.Открыть калькулятор железа

Ставлю и настраиваю под ключ: подберу размер модели, разверну на вашем сервере, подключу к вашим системам. Квантование — сжатие модели: она занимает меньше видеопамяти и работает на более скромном железе. Отвечает при этом чуть иначе, поэтому качество проверяют на своих примерах.

Частые вопросы

Можно ли использовать Florence-2 в коммерческом проекте?

Да. Лицензия: MIT. Это разрешает коммерческое использование, но перед запуском лицензию всё равно стоит показать юристу.

Какое железо нужно для Florence-2?

Минимум: Ноутбук или обычный ПК, до 8 ГБ видеопамяти — младшие версии. Есть версии, которые работают и без видеокарты, на обычном процессоре. Точный объём видеопамяти под ваш размер модели и контекст можно посчитать в калькуляторе железа.

Поддерживает ли Florence-2 русский язык?

Нет. В документации разработчика языки перечислены, русского среди них нет. Для русских задач лучше взять модель из подборки «Открытые ИИ-модели с русским языком».

Где скачать Florence-2 и сколько это стоит?

Веса Florence-2 лежат в открытом доступе и скачиваются бесплатно. Платить нужно только за железо, на котором модель работает, и за настройку. Ссылки на первоисточник — в конце страницы.

Как внедряю у заказчика

ПодборВыбираю размер модели под задачу и ваше железо, проверяю на ваших примерах.
УстановкаРазворачиваю на вашем сервере или в закрытом контуре, отдаю API.
ДообучениеДообучаю на ваших данных (LoRA) или подключаю базу знаний — что дешевле для задачи.
ВстраиваниеПодключаю к CRM, 1С, боту, сайту или рабочему чату, настраиваю мониторинг.

Сравнения

Florence-2 или Grounding DINO: что выбрать для поиска объектов