Florence-2 или Grounding DINO: что выбрать для поиска объектов
Florence-2 от Microsoft — очень маленькая модель под MIT, которая одной командой делает подписи, поиск объектов, сегментацию и чтение текста на фото; работает на процессоре и хороша как универсальный инструмент разметки. Grounding DINO от IDEA Research заточен под одно: найти на картинке объект по текстовому описанию вроде «человек без каски», без обучения на своих данных. С лицензиями разница принципиальная: у Florence-2 чистый MIT, а у Grounding DINO коммерция с условиями — сам Grounding DINO под Apache 2.0, но новое поколение Rex-Omni идёт под собственной IDEA License на базе Qwen Research License, её нужно читать до запуска в продакшн.
Сравнение по данным каталога
| Параметр | Florence-2 | Grounding DINO / Rex-Omni |
|---|---|---|
| Направление | Картинка + текст, Компьютерное зрение | Компьютерное зрение |
| Разработчик | Microsoft, США | IDEA Research, Китай |
| Выпуски | июн 2024 – июн 2024 | мар 2023 – окт 2025 |
| Размеры | 0.23B – 0.77B | 172M – 3B |
| Железо | Ноутбук | Ноутбук, 1 видеокарта |
| Коммерция | Можно в коммерцию | Коммерция с условиями |
| Лицензия | MIT | Grounding DINO — Apache 2.0; Rex-Omni — собственная IDEA License на базе Qwen Research License |
| Русский язык | Нет | Не требуется |
| Ollama | Нет | Нет |
| Без видеокарты | Да | Да |
| Задачи |
|
|
Выбирайте Florence-2, если
- Нужен один инструмент сразу на подписи, сегментацию и чтение текста
- Важна простая лицензия MIT без условий по коммерции
- Работать надо на процессоре, модель от 0.23B
Выбирайте Grounding DINO / Rex-Omni, если
- Нужно искать объекты по произвольному текстовому описанию без разметки
- Задача — автоматическая разметка данных под обучение своей модели
- Проверка фото на соответствие требованиям: видеоаналитика, ритейл, безопасность
Другие сравнения
- YOLO или Grounding DINO: что ставить на видеоаналитику
- Qwen или GigaChat: что выбрать для бизнеса
- Qwen или Llama: что выбрать для бизнеса
- DeepSeek или Qwen: что выбрать для бизнеса
- Gemma или Llama: что выбрать для бизнеса
- Mistral или Llama: что выбрать для бизнеса
- YOLO или RF-DETR: что выбрать для бизнеса
- gpt-oss или Qwen: что выбрать для своего сервера
- Llama или DeepSeek: что выбрать для своего контура
- Mistral или Qwen: что выбрать для бизнеса
- Gemma или Phi: малые модели для слабого железа
- YandexGPT или Qwen: что выбрать под русский язык
Нужна модель под вашу задачу?
Открытую модель можно поставить на свой сервер: данные не уходят в чужое облако, нет оплаты за каждый запрос, модель можно дообучить на ваших документах.
- ПодберуМодель и размер под задачу и бюджет на железо
- ПоставлюНа ваш сервер или в закрытый контур, с API
- ДообучуНа ваших данных или подключу базу знаний
- ВстроюВ CRM, 1С, бота, сайт или рабочий чат


