Разбор текстаФинансы

FlowX OpenNER

Семейство небольших моделей, которые вытаскивают из банковских и страховых текстов суммы, стороны сделки, юрисдикции, счета и упоминания из санкционных проверок. Решение по спорной операции принимает человек, автоматическая блокировка без проверки недопустима.

Разработчик
FlowX.AI, США и Румыния
Первый выпуск
июл 2026
Последний выпуск
сен 2026
Размеры
около 150M (на базе ModernBERT-base)
Лицензия
Можно в коммерциюApache 2.0
Русский язык
Нет
Готовые сборки
8 бит
Запуск
Через свой серверРаботает и без видеокарты
Сферы
Финансы, Юристы, Документы и бухгалтерия

Какие задачи решает

  • Извлечение сумм, сторон и юрисдикций из описаний операций
  • Разбор материалов проверки клиента и санкционных списков
  • Разметка номеров счетов и реквизитов в документах
  • Подготовка структурированных карточек по заявкам на выплату

Где применяется

Банки и платёжные сервисыСтрахованиеКомплаенс и документооборот

Требования к железу

НоутбукНоутбук или обычный ПК, до 8 ГБ видеопамяти — младшие версии
подходит
1 видеокартаОдна видеокарта на 16–80 ГБ — средние версии
нет версий
КластерСервер с несколькими видеокартами — флагманские версии
нет версий

Версии

  1. Обновление карточек
  2. Банковские модели: amlnarrate, sanctionscreen, kycextract, txnclassify, counterpartylink
  3. cee-pii, первая модель семейства

Как запустить

На своём сервереВеса скачиваются с Hugging Face, запуск — через vLLM (нагрузка и API) или llama.cpp (скромное железо). Так модель работает в закрытом контуре, без оплаты за запросы.Hugging Face
Сколько нужно железаПосчитайте видеопамять под нужный размер модели, контекст и число одновременных запросов.Открыть калькулятор железа

Ставлю и настраиваю под ключ: подберу размер модели, разверну на вашем сервере, подключу к вашим системам. Квантование — сжатие модели: она занимает меньше видеопамяти и работает на более скромном железе. Отвечает при этом чуть иначе, поэтому качество проверяют на своих примерах.

Частые вопросы

Можно ли использовать FlowX OpenNER в коммерческом проекте?

Да. Лицензия: Apache 2.0. Это разрешает коммерческое использование, но перед запуском лицензию всё равно стоит показать юристу.

Какое железо нужно для FlowX OpenNER?

Минимум: Ноутбук или обычный ПК, до 8 ГБ видеопамяти — младшие версии. Есть версии, которые работают и без видеокарты, на обычном процессоре. Точный объём видеопамяти под ваш размер модели и контекст можно посчитать в калькуляторе железа.

Поддерживает ли FlowX OpenNER русский язык?

Нет. В документации разработчика языки перечислены, русского среди них нет. Для русских задач лучше взять модель из подборки «Открытые ИИ-модели с русским языком».

Где скачать FlowX OpenNER и сколько это стоит?

Веса FlowX OpenNER лежат в открытом доступе и скачиваются бесплатно. Платить нужно только за железо, на котором модель работает, и за настройку. Ссылки на первоисточник — в конце страницы.

Как внедряю у заказчика

  1. ПодборВыбираю размер модели под задачу и ваше железо, проверяю на ваших примерах.
  2. УстановкаРазворачиваю на вашем сервере или в закрытом контуре, отдаю API.
  3. ДообучениеДообучаю на ваших данных (LoRA) или подключаю базу знаний — что дешевле для задачи.
  4. ВстраиваниеПодключаю к CRM, 1С, боту, сайту или рабочему чату, настраиваю мониторинг.

Похожие модели

Источник: huggingface.co/flowxai/amlnarrate. Данные сверены с карточкой модели 22.09.2026. Лицензию перед коммерческим запуском проверьте с юристом.