Разбор текстаДокументы и OCR

NuExtract

Name: NuExtract
Author: NuMind

Модели для извлечения данных по шаблону: даёте документ или скан и JSON-шаблон полей, получаете заполненный JSON. NuExtract3 (4B) заодно переводит сканы в Markdown.

Разработчик: NuMind, Франция
Первый выпуск: май 2024
Последний выпуск: апр 2026
Размеры: 0.5B – 8B
Лицензия: Можно в коммерциюNuExtract 1.x и 2.0 (2B, 8B) — MIT, NuExtract3 — Apache 2.0; исключение: NuExtract-2.0-4B под исследовательской лицензией Qwen
Русский язык: Не заявлен
Готовые сборки: GGUF
Запуск: Есть в OllamaРаботает и без видеокарты
Сферы: Документы и бухгалтерия, Финансы, Юристы, Торговля и маркетплейсы

Поставить на свой сервер Hugging Face GitHub

Какие задачи решает

Извлечение реквизитов, сумм и дат из счетов и договоров в JSON
Разбор чеков, накладных и анкет по заданному шаблону
Перевод сканов в Markdown для поиска
Заполнение карточек CRM и учётных систем из писем

Где применяется

Бухгалтерия и документооборотЮридические отделыЛогистика и закупкиБанки и страхование

Требования к железу

НоутбукНоутбук или обычный ПК, до 8 ГБ видеопамяти — младшие версии

подходит

1 видеокартаОдна видеокарта на 16–80 ГБ — средние версии

подходит

КластерСервер с несколькими видеокартами — флагманские версии

нет версий

Версии

апр 2026NuExtract3 (4B)
май 2025NuExtract 2.0 (2B, 4B, 8B, работает с картинками)
сен 2024NuExtract 1.5 (многоязычная)
июн 2024NuExtract-large
май 2024NuExtract, NuExtract-tiny

Как запустить

Через Ollama — быстрее всегоПоставьте Ollama на компьютер или сервер и найдите модель в её библиотеке по названию. Годится, чтобы за вечер попробовать модель на своих задачах.Найти в библиотеке Ollama

На своём сервереВеса скачиваются с Hugging Face, запуск — через vLLM (нагрузка и API) или llama.cpp (скромное железо). Так модель работает в закрытом контуре, без оплаты за запросы.Hugging Face

Сколько нужно железаПосчитайте видеопамять под нужный размер модели, контекст и число одновременных запросов.Открыть калькулятор железа

Ставлю и настраиваю под ключ: подберу размер модели, разверну на вашем сервере, подключу к вашим системам. Квантование — сжатие модели: она занимает меньше видеопамяти и работает на более скромном железе. Отвечает при этом чуть иначе, поэтому качество проверяют на своих примерах.

Частые вопросы

Можно ли использовать NuExtract в коммерческом проекте?

Да. Лицензия: NuExtract 1.x и 2.0 (2B, 8B) — MIT, NuExtract3 — Apache 2.0; исключение: NuExtract-2.0-4B под исследовательской лицензией Qwen. Это разрешает коммерческое использование, но перед запуском лицензию всё равно стоит показать юристу.

Какое железо нужно для NuExtract?

Минимум: Ноутбук или обычный ПК, до 8 ГБ видеопамяти — младшие версии. Есть версии, которые работают и без видеокарты, на обычном процессоре. Точный объём видеопамяти под ваш размер модели и контекст можно посчитать в калькуляторе железа.

Поддерживает ли NuExtract русский язык?

В карточке модели языки не перечислены, поэтому поддержку русского обещать нельзя — её нужно проверять на ваших примерах.

Где скачать NuExtract и сколько это стоит?

Веса NuExtract лежат в открытом доступе и скачиваются бесплатно. Платить нужно только за железо, на котором модель работает, и за настройку. Ссылки на первоисточник — в конце страницы.

Как внедряю у заказчика

ПодборВыбираю размер модели под задачу и ваше железо, проверяю на ваших примерах.
УстановкаРазворачиваю на вашем сервере или в закрытом контуре, отдаю API.
ДообучениеДообучаю на ваших данных (LoRA) или подключаю базу знаний — что дешевле для задачи.
ВстраиваниеПодключаю к CRM, 1С, боту, сайту или рабочему чату, настраиваю мониторинг.