Модерация и безопасностьРазбор текста

GLiNER-PII

Маленькие модели на основе GLiNER для поиска персональных данных: паспортов, телефонов, счетов, адресов. Типы данных задаются словами. Русский официально не заявлен.

Разработчик
Сообщество GLiNER (Fastino, Knowledgator, NVIDIA и др.), США
Первый выпуск
апр 2024
Последний выпуск
июн 2026
Размеры
около 200M – 500M
Лицензия
Можно в коммерциюВ основном Apache 2.0; версия NVIDIA — NVIDIA Open Model License

Какие задачи решает

  • Маскирование персональных данных перед облачным ИИ
  • Поиск паспортных данных и реквизитов в документах
  • Проверка выгрузок на утечки

Где применяется

Информационная безопасностьБанки и страхованиеКадровые службы

Требования к железу

НоутбукНоутбук или обычный ПК, до 8 ГБ видеопамяти — младшие версии
подходит
1 видеокартаОдна видеокарта на 16–80 ГБ — средние версии
нет версий
КластерСервер с несколькими видеокартами — флагманские версии
нет версий

Версии

  1. GLiNER2-Guardrails-PII-Multi
  2. GLiNER2-PII (7 языков)
  3. Knowledgator gliner-pii
  4. NVIDIA gliner-PII
  5. gliner_multi_pii-v1

Как внедряю у заказчика

  1. ПодборВыбираю размер модели под задачу и ваше железо, проверяю на ваших примерах.
  2. УстановкаРазворачиваю на вашем сервере или в закрытом контуре, отдаю API.
  3. ДообучениеДообучаю на ваших данных (LoRA) или подключаю базу знаний — что дешевле для задачи.
  4. ВстраиваниеПодключаю к CRM, 1С, боту, сайту или рабочему чату, настраиваю мониторинг.

Похожие модели