Модерация и безопасностьРазбор текста

OpenAI Privacy Filter

Находит и скрывает персональные данные: имена, адреса, телефоны, почту, номера счетов, пароли. Работает даже в браузере. Обучена в основном на английском.

Разработчик
OpenAI, США
Первый выпуск
апр 2026
Последний выпуск
апр 2026
Размеры
1.5B (50M активных)
Лицензия
Можно в коммерциюApache 2.0
Русский язык
Нет
Запуск
Через свой серверРаботает и без видеокарты
Сферы
Безопасность, Юристы, Документы и бухгалтерия
Поставить на свой сервер Hugging Face GitHub

Какие задачи решает

  • Очистка текста от персональных данных перед отправкой в облачный ИИ
  • Поиск паролей и ключей в текстах
  • Обезличивание переписки для аналитики

Где применяется

Информационная безопасностьСлужбы поддержкиЮридические отделы

Требования к железу

НоутбукНоутбук или обычный ПК, до 8 ГБ видеопамяти — младшие версии
подходит
1 видеокартаОдна видеокарта на 16–80 ГБ — средние версии
нет версий
КластерСервер с несколькими видеокартами — флагманские версии
нет версий

Версии

  1. Privacy Filter

Как запустить

На своём сервереВеса скачиваются с Hugging Face, запуск — через vLLM (нагрузка и API) или llama.cpp (скромное железо). Так модель работает в закрытом контуре, без оплаты за запросы.Hugging Face
Сколько нужно железаПосчитайте видеопамять под нужный размер модели, контекст и число одновременных запросов.Открыть калькулятор железа

Ставлю и настраиваю под ключ: подберу размер модели, разверну на вашем сервере, подключу к вашим системам.

Частые вопросы

Можно ли использовать OpenAI Privacy Filter в коммерческом проекте?

Да. Лицензия: Apache 2.0. Это разрешает коммерческое использование, но перед запуском лицензию всё равно стоит показать юристу.

Какое железо нужно для OpenAI Privacy Filter?

Минимум: Ноутбук или обычный ПК, до 8 ГБ видеопамяти — младшие версии. Есть версии, которые работают и без видеокарты, на обычном процессоре. Точный объём видеопамяти под ваш размер модели и контекст можно посчитать в калькуляторе железа.

Поддерживает ли OpenAI Privacy Filter русский язык?

Нет. В документации разработчика языки перечислены, русского среди них нет. Для русских задач лучше взять модель из подборки «Открытые ИИ-модели с русским языком».

Где скачать OpenAI Privacy Filter и сколько это стоит?

Веса OpenAI Privacy Filter лежат в открытом доступе и скачиваются бесплатно. Платить нужно только за железо, на котором модель работает, и за настройку. Ссылки на первоисточник — в конце страницы.

Как внедряю у заказчика

  1. ПодборВыбираю размер модели под задачу и ваше железо, проверяю на ваших примерах.
  2. УстановкаРазворачиваю на вашем сервере или в закрытом контуре, отдаю API.
  3. ДообучениеДообучаю на ваших данных (LoRA) или подключаю базу знаний — что дешевле для задачи.
  4. ВстраиваниеПодключаю к CRM, 1С, боту, сайту или рабочему чату, настраиваю мониторинг.

Статьи по теме

Похожие модели

Модерация и безопасностьGLiNER-PIIСообщество GLiNER (Fastino, Knowledgator, NVIDIA и др.) · СШАМожно в коммерцию

Маленькие модели на основе GLiNER для поиска персональных данных: паспортов, телефонов, счетов, адресов. Типы данных задаются словами. Русский официально не заявлен.

ПодробнееМодерация и безопасностьPiiranhaiiiorg · не указанаТолько некоммерческое

Популярный детектор 17 типов персональных данных на шести европейских языках. Русского нет, лицензия некоммерческая — подходит для проб и исследований.

ПодробнееРазбор текстаGLiNERУрчаде Заратиана и Fastino AI · Франция / СШАМожно в коммерцию

Находит в тексте нужные сущности без обучения: просто перечисляете, что искать (имя, сумма, дата). GLiNER2 заодно классифицирует текст. Многоязычные версии понимают русский.

Подробнее

Источник: huggingface.co/openai/privacy-filter. Данные сверены с карточкой модели 22.09.2026. Лицензию перед коммерческим запуском проверьте с юристом.