Документы и OCR

GLM-OCR

Name: GLM-OCR
Author: Zhipu AI (Z.ai)

Лёгкая OCR-модель Zhipu для разбора документов. В карточке русский указан среди поддерживаемых языков; рассчитана на высокую нагрузку и слабое железо.

Разработчик: Zhipu AI (Z.ai), Китай
Первый выпуск: янв 2026
Последний выпуск: янв 2026
Размеры: 0.9B
Лицензия: Можно в коммерциюMIT (модуль разметки страницы PP-DocLayoutV3 — Apache 2.0)
Русский язык: Есть
Готовые сборки: GGUF, MLX (Apple)
Запуск: Есть в OllamaРаботает и без видеокарты
Сферы: Документы и бухгалтерия, Финансы

Поставить на свой сервер Hugging Face GitHub

Какие задачи решает

Распознавание счетов, договоров и накладных, в том числе на русском
Распознавание таблиц и формул
Извлечение полей в JSON
Поток документов с высокой нагрузкой

Где применяется

БухгалтерияДокументооборотЛогистика

Требования к железу

НоутбукНоутбук или обычный ПК, до 8 ГБ видеопамяти — младшие версии

подходит

1 видеокартаОдна видеокарта на 16–80 ГБ — средние версии

нет версий

КластерСервер с несколькими видеокартами — флагманские версии

нет версий

Версии

янв 2026GLM-OCR

Как запустить

Через Ollama — быстрее всегоПоставьте Ollama на компьютер или сервер и найдите модель в её библиотеке по названию. Годится, чтобы за вечер попробовать модель на своих задачах.Найти в библиотеке Ollama

На своём сервереВеса скачиваются с Hugging Face, запуск — через vLLM (нагрузка и API) или llama.cpp (скромное железо). Так модель работает в закрытом контуре, без оплаты за запросы.Hugging Face

Сколько нужно железаПосчитайте видеопамять под нужный размер модели, контекст и число одновременных запросов.Открыть калькулятор железа

Ставлю и настраиваю под ключ: подберу размер модели, разверну на вашем сервере, подключу к вашим системам. Квантование — сжатие модели: она занимает меньше видеопамяти и работает на более скромном железе. Отвечает при этом чуть иначе, поэтому качество проверяют на своих примерах.

Частые вопросы

Можно ли использовать GLM-OCR в коммерческом проекте?

Да. Лицензия: MIT (модуль разметки страницы PP-DocLayoutV3 — Apache 2.0). Это разрешает коммерческое использование, но перед запуском лицензию всё равно стоит показать юристу.

Какое железо нужно для GLM-OCR?

Минимум: Ноутбук или обычный ПК, до 8 ГБ видеопамяти — младшие версии. Есть версии, которые работают и без видеокарты, на обычном процессоре. Точный объём видеопамяти под ваш размер модели и контекст можно посчитать в калькуляторе железа.

Поддерживает ли GLM-OCR русский язык?

Да, русский язык заявлен в карточке модели.

Где скачать GLM-OCR и сколько это стоит?

Веса GLM-OCR лежат в открытом доступе и скачиваются бесплатно. Платить нужно только за железо, на котором модель работает, и за настройку. Ссылки на первоисточник — в конце страницы.

Как внедряю у заказчика

ПодборВыбираю размер модели под задачу и ваше железо, проверяю на ваших примерах.
УстановкаРазворачиваю на вашем сервере или в закрытом контуре, отдаю API.
ДообучениеДообучаю на ваших данных (LoRA) или подключаю базу знаний — что дешевле для задачи.
ВстраиваниеПодключаю к CRM, 1С, боту, сайту или рабочему чату, настраиваю мониторинг.

Статьи по теме

Открытые ИИ-модели 2022–2026: полный путеводитель для бизнеса