Документы и OCR

LightOnOCR

Name: LightOnOCR
Author: LightOn

Французская OCR-модель, которая переводит страницу в текст за один проход и быстро работает на потоке. В третьем поколении (0,8B, 1B, 4B) возвращает ещё и координаты блоков, описания картинок и данные графиков в таблицу. Языки в карточке 2-й версии европейские, китайский и японский, русского нет.

Разработчик: LightOn, Франция
Первый выпуск: окт 2025
Последний выпуск: окт 2026
Размеры: 0.8B – 4B
Лицензия: Можно в коммерциюApache 2.0
Русский язык: Нет
Готовые сборки: GGUF
Запуск: Через свой серверРаботает и без видеокарты
Сферы: Документы и бухгалтерия

Поставить на свой сервер Hugging Face

Какие задачи решает

Распознавание счетов и договоров на европейских языках
Распознавание таблиц
Перевод PDF в текст для поиска и RAG
Поиск координат элементов на странице (версии bbox)
Данные графиков в таблицу и описания картинок (LightOnOCR-3)

Где применяется

ДокументооборотЮридические отделыАрхивы

Требования к железу

НоутбукНоутбук или обычный ПК, до 8 ГБ видеопамяти — младшие версии

подходит

1 видеокартаОдна видеокарта на 16–80 ГБ — средние версии

нет версий

КластерСервер с несколькими видеокартами — флагманские версии

нет версий

Версии

окт 2026LightOnOCR-3 (0.8B, 1B, 4B)
янв 2026LightOnOCR-2-1B и bbox-версии
окт 2025LightOnOCR-1B-1025

Как запустить

На своём сервереВеса скачиваются с Hugging Face, запуск — через vLLM (нагрузка и API) или llama.cpp (скромное железо). Так модель работает в закрытом контуре, без оплаты за запросы.Hugging Face

Сколько нужно железаПосчитайте видеопамять под нужный размер модели, контекст и число одновременных запросов.Открыть калькулятор железа

Ставлю и настраиваю под ключ: подберу размер модели, разверну на вашем сервере, подключу к вашим системам. Квантование — сжатие модели: она занимает меньше видеопамяти и работает на более скромном железе. Отвечает при этом чуть иначе, поэтому качество проверяют на своих примерах.

Частые вопросы

Можно ли использовать LightOnOCR в коммерческом проекте?

Да. Лицензия: Apache 2.0. Это разрешает коммерческое использование, но перед запуском лицензию всё равно стоит показать юристу.

Какое железо нужно для LightOnOCR?

Минимум: Ноутбук или обычный ПК, до 8 ГБ видеопамяти — младшие версии. Есть версии, которые работают и без видеокарты, на обычном процессоре. Точный объём видеопамяти под ваш размер модели и контекст можно посчитать в калькуляторе железа.

Поддерживает ли LightOnOCR русский язык?

Нет. В документации разработчика языки перечислены, русского среди них нет. Для русских задач лучше взять модель из подборки «Открытые ИИ-модели с русским языком».

Где скачать LightOnOCR и сколько это стоит?

Веса LightOnOCR лежат в открытом доступе и скачиваются бесплатно. Платить нужно только за железо, на котором модель работает, и за настройку. Ссылки на первоисточник — в конце страницы.

Как внедряю у заказчика

ПодборВыбираю размер модели под задачу и ваше железо, проверяю на ваших примерах.
УстановкаРазворачиваю на вашем сервере или в закрытом контуре, отдаю API.
ДообучениеДообучаю на ваших данных (LoRA) или подключаю базу знаний — что дешевле для задачи.
ВстраиваниеПодключаю к CRM, 1С, боту, сайту или рабочему чату, настраиваю мониторинг.