Обработка фото

HAT

Увеличение фото на трансформере, точнее SwinIR на тонких деталях. Есть версии для реальных снимков с шумом и лёгкая HAT-S.

Последняя открытая версия вышла в авг 2023. Семейство давно не обновлялось: это не значит, что модель не работает, но свежих исправлений и новых размеров ждать не стоит.

Разработчик
XPixel Group (Шэньчжэньский институт передовых технологий АН Китая и др.), Китай
Первый выпуск
май 2022
Последний выпуск
авг 2023
Размеры
9M – 40M
Лицензия
Можно в коммерциюApache 2.0
Запуск
Через свой серверРаботает и без видеокарты
Сферы
Медиа и продакшн, Торговля и маркетплейсы
Поставить на свой сервер GitHub

Какие задачи решает

  • Увеличение фото товаров и интерьеров
  • Подготовка изображений к печати
  • Повышение чёткости архивных снимков

Где применяется

ПолиграфияОнлайн-торговляМедиа и архивы

Требования к железу

НоутбукНоутбук или обычный ПК, до 8 ГБ видеопамяти — младшие версии
подходит
1 видеокартаОдна видеокарта на 16–80 ГБ — средние версии
подходит
КластерСервер с несколькими видеокартами — флагманские версии
нет версий

Версии

  1. Real HAT GAN sharper
  2. HAT-S
  3. Real HAT GAN
  4. HAT

Как запустить

На своём сервереВеса скачиваются с Hugging Face, запуск — через vLLM (нагрузка и API) или llama.cpp (скромное железо). Так модель работает в закрытом контуре, без оплаты за запросы.
Сколько нужно железаПосчитайте видеопамять под нужный размер модели, контекст и число одновременных запросов.Открыть калькулятор железа

Ставлю и настраиваю под ключ: подберу размер модели, разверну на вашем сервере, подключу к вашим системам.

Частые вопросы

Можно ли использовать HAT в коммерческом проекте?

Да. Лицензия: Apache 2.0. Это разрешает коммерческое использование, но перед запуском лицензию всё равно стоит показать юристу.

Какое железо нужно для HAT?

Минимум: Ноутбук или обычный ПК, до 8 ГБ видеопамяти — младшие версии. Есть версии, которые работают и без видеокарты, на обычном процессоре. Точный объём видеопамяти под ваш размер модели и контекст можно посчитать в калькуляторе железа.

Поддерживает ли HAT русский язык?

Для этой модели язык не важен: она работает не с текстом.

Где скачать HAT и сколько это стоит?

Веса HAT лежат в открытом доступе и скачиваются бесплатно. Платить нужно только за железо, на котором модель работает, и за настройку. Ссылки на первоисточник — в конце страницы.

Как внедряю у заказчика

  1. ПодборВыбираю размер модели под задачу и ваше железо, проверяю на ваших примерах.
  2. УстановкаРазворачиваю на вашем сервере или в закрытом контуре, отдаю API.
  3. ДообучениеДообучаю на ваших данных (LoRA) или подключаю базу знаний — что дешевле для задачи.
  4. ВстраиваниеПодключаю к CRM, 1С, боту, сайту или рабочему чату, настраиваю мониторинг.

Похожие модели

Обработка фотоSwinIRETH Zurich · ШвейцарияМожно в коммерцию

Модель на трансформере для увеличения, шумоподавления и очистки фото от артефактов JPEG. Лёгкая и проверенная, часто стоит внутри других систем.

ПодробнееОбработка фотоReal-ESRGANTencent ARC Lab · КитайМожно в коммерцию

Классика увеличения фото в 2–4 раза с очисткой от шума и артефактов сжатия. Лёгкая, работает даже на процессоре. Есть версии для рисунков и аниме.

ПодробнееОбработка фотоSUPIRXPixel Group (Шэньчжэньский институт передовых технологий АН Китая, Shanghai AI Lab и др.) · КитайТолько некоммерческое

Мощное восстановление сильно испорченных фото на базе SDXL: дорисовывает детали, а не просто увеличивает. Требовательна к железу, лицензия некоммерческая.

Подробнее

Источник: github.com/XPixelGroup/HAT. Данные сверены с карточкой модели 22.09.2026. Лицензию перед коммерческим запуском проверьте с юристом.