Обработка фото

SwinIR

Модель на трансформере для увеличения, шумоподавления и очистки фото от артефактов JPEG. Лёгкая и проверенная, часто стоит внутри других систем.

Разработчик
ETH Zurich, Швейцария
Первый выпуск
авг 2021
Последний выпуск
авг 2021
Размеры
около 12M
Лицензия
Можно в коммерциюApache 2.0
Запуск
Через свой серверРаботает и без видеокарты
Сферы
Медиа и продакшн, Торговля и маркетплейсы
Поставить на свой сервер GitHub

Какие задачи решает

  • Увеличение фото
  • Шумоподавление снимков
  • Очистка от артефактов сжатия

Где применяется

Медиа и архивыПолиграфияОнлайн-торговля

Требования к железу

НоутбукНоутбук или обычный ПК, до 8 ГБ видеопамяти — младшие версии
подходит
1 видеокартаОдна видеокарта на 16–80 ГБ — средние версии
нет версий
КластерСервер с несколькими видеокартами — флагманские версии
нет версий

Версии

  1. SwinIR

Как внедряю у заказчика

  1. ПодборВыбираю размер модели под задачу и ваше железо, проверяю на ваших примерах.
  2. УстановкаРазворачиваю на вашем сервере или в закрытом контуре, отдаю API.
  3. ДообучениеДообучаю на ваших данных (LoRA) или подключаю базу знаний — что дешевле для задачи.
  4. ВстраиваниеПодключаю к CRM, 1С, боту, сайту или рабочему чату, настраиваю мониторинг.

Похожие модели

Обработка фотоHATXPixel Group (Шэньчжэньский институт передовых технологий АН Китая и др.) · КитайМожно в коммерцию

Увеличение фото на трансформере, точнее SwinIR на тонких деталях. Есть версии для реальных снимков с шумом и лёгкая HAT-S.

ПодробнееОбработка фотоReal-ESRGANTencent ARC Lab · КитайМожно в коммерцию

Классика увеличения фото в 2–4 раза с очисткой от шума и артефактов сжатия. Лёгкая, работает даже на процессоре. Есть версии для рисунков и аниме.

Подробнее