Документы и OCR

Indra OCR

Name: Indra OCR
Author: Datalab

Крошечная OCR-модель, которая работает на обычном процессоре без видеокарты и без PyTorch: на ONNX Runtime, около 230 мс на страницу на четырёх ядрах, до 49 страниц в секунду. Превращает PDF и картинки в markdown, текст или JSON с рамками строк и блоков (заголовки, списки, таблицы, подписи) и порядком чтения. В цифровых PDF берёт готовый текстовый слой и распознаёт только недостающее. Русский есть среди заявленных языков. Для рукописи, формул и сложных таблиц авторы советуют свою большую Chandra. Цифры скорости и точности по замерам авторов.

Разработчик: Datalab, США
Первый выпуск: окт 2026
Последний выпуск: окт 2026
Размеры: около 1M параметров (модели весят около 18 МБ)
Лицензия: Коммерция с условиямиКод: Apache 2.0. Веса: модифицированная OpenRAIL-M, бесплатно для исследований, личного использования и стартапов с финансированием или выручкой до 20 млн долларов, нельзя конкурировать с их API; остальным нужна платная лицензия
Русский язык: Есть
Запуск: Через свой серверРаботает и без видеокарты
Сферы: Документы и бухгалтерия, Финансы, Юристы

Поставить на свой сервер Hugging Face GitHub

Какие задачи решает

быстрое массовое превращение PDF и сканов в markdown на сервере без видеокарты
поиск по архивам документов: текст с рамками и порядком чтения
предварительная разметка страниц перед тяжёлой моделью

Где применяется

документооборот и архивыбухгалтерия и юристынебольшие серверы и ноутбуки

Требования к железу

НоутбукНоутбук или обычный ПК, до 8 ГБ видеопамяти — младшие версии

подходит

1 видеокартаОдна видеокарта на 16–80 ГБ — средние версии

нет версий

КластерСервер с несколькими видеокартами — флагманские версии

нет версий

Версии

окт 2026Indra OCR

Как запустить

На своём сервереВеса скачиваются с Hugging Face, запуск — через vLLM (нагрузка и API) или llama.cpp (скромное железо). Так модель работает в закрытом контуре, без оплаты за запросы.Hugging Face

Сколько нужно железаПосчитайте видеопамять под нужный размер модели, контекст и число одновременных запросов.Открыть калькулятор железа

Ставлю и настраиваю под ключ: подберу размер модели, разверну на вашем сервере, подключу к вашим системам.

Частые вопросы

Можно ли использовать Indra OCR в коммерческом проекте?

С условиями. Лицензия: Код: Apache 2.0. Веса: модифицированная OpenRAIL-M, бесплатно для исследований, личного использования и стартапов с финансированием или выручкой до 20 млн долларов, нельзя конкурировать с их API; остальным нужна платная лицензия. Ограничения бывают разными — регион, выручка компании, требование указывать авторство. Перед коммерческим запуском проверьте условия с юристом.

Какое железо нужно для Indra OCR?

Минимум: Ноутбук или обычный ПК, до 8 ГБ видеопамяти — младшие версии. Есть версии, которые работают и без видеокарты, на обычном процессоре. Точный объём видеопамяти под ваш размер модели и контекст можно посчитать в калькуляторе железа.

Поддерживает ли Indra OCR русский язык?

Да, русский язык заявлен в карточке модели.

Где скачать Indra OCR и сколько это стоит?

Веса Indra OCR лежат в открытом доступе и скачиваются бесплатно. Платить нужно только за железо, на котором модель работает, и за настройку. Ссылки на первоисточник — в конце страницы.

Как внедряю у заказчика

ПодборВыбираю размер модели под задачу и ваше железо, проверяю на ваших примерах.
УстановкаРазворачиваю на вашем сервере или в закрытом контуре, отдаю API.
ДообучениеДообучаю на ваших данных (LoRA) или подключаю базу знаний — что дешевле для задачи.
ВстраиваниеПодключаю к CRM, 1С, боту, сайту или рабочему чату, настраиваю мониторинг.