Документы и OCR

olmOCR

Модель и набор инструментов для массового перевода PDF в чистый текст с сохранением порядка чтения, таблиц и формул. Рассчитана на обработку миллионов страниц.

Разработчик
Ai2 (Allen Institute for AI), США
Первый выпуск
фев 2025
Последний выпуск
окт 2025
Размеры
7B
Лицензия
Можно в коммерциюApache 2.0
Русский язык
Нет
Готовые сборки
GGUF, GPTQ
Запуск
Через свой серверНужна видеокарта
Сферы
Документы и бухгалтерия, Наука
Поставить на свой сервер Hugging Face GitHub

Какие задачи решает

  • Массовая оцифровка архива PDF
  • Распознавание договоров и отчётов в текст
  • Подготовка документов для поиска и RAG
  • Распознавание таблиц

Где применяется

ДокументооборотЮридические отделыАрхивы и библиотеки

Требования к железу

НоутбукНоутбук или обычный ПК, до 8 ГБ видеопамяти — младшие версии
нет версий
1 видеокартаОдна видеокарта на 16–80 ГБ — средние версии
подходит
КластерСервер с несколькими видеокартами — флагманские версии
нет версий

Версии

  1. olmOCR-2-7B-1025
  2. olmOCR-7B-0825
  3. olmOCR-7B-0725
  4. olmOCR-7B-0225-preview

Как запустить

На своём сервереВеса скачиваются с Hugging Face, запуск — через vLLM (нагрузка и API) или llama.cpp (скромное железо). Так модель работает в закрытом контуре, без оплаты за запросы.Hugging Face
Сколько нужно железаПосчитайте видеопамять под нужный размер модели, контекст и число одновременных запросов.Открыть калькулятор железа

Ставлю и настраиваю под ключ: подберу размер модели, разверну на вашем сервере, подключу к вашим системам. Квантование — сжатие модели: она занимает меньше видеопамяти и работает на более скромном железе. Отвечает при этом чуть иначе, поэтому качество проверяют на своих примерах.

Частые вопросы

Можно ли использовать olmOCR в коммерческом проекте?

Да. Лицензия: Apache 2.0. Это разрешает коммерческое использование, но перед запуском лицензию всё равно стоит показать юристу.

Какое железо нужно для olmOCR?

Минимум: Одна видеокарта на 16–80 ГБ — средние версии. Без видеокарты модель практически не работает. Точный объём видеопамяти под ваш размер модели и контекст можно посчитать в калькуляторе железа.

Поддерживает ли olmOCR русский язык?

Нет. В документации разработчика языки перечислены, русского среди них нет. Для русских задач лучше взять модель из подборки «Открытые ИИ-модели с русским языком».

Где скачать olmOCR и сколько это стоит?

Веса olmOCR лежат в открытом доступе и скачиваются бесплатно. Платить нужно только за железо, на котором модель работает, и за настройку. Ссылки на первоисточник — в конце страницы.

Как внедряю у заказчика

  1. ПодборВыбираю размер модели под задачу и ваше железо, проверяю на ваших примерах.
  2. УстановкаРазворачиваю на вашем сервере или в закрытом контуре, отдаю API.
  3. ДообучениеДообучаю на ваших данных (LoRA) или подключаю базу знаний — что дешевле для задачи.
  4. ВстраиваниеПодключаю к CRM, 1С, боту, сайту или рабочему чату, настраиваю мониторинг.

Похожие модели

Документы и OCRMinerUShanghai AI Laboratory (OpenDataLab) · КитайМожно в коммерцию

Популярный открытый инструмент перевода PDF в Markdown со своей небольшой моделью. MinerU2.5-Pro улучшили только за счёт данных, без роста размера. Языки в карточке — китайский и английский.

ПодробнееДокументы и OCRChandra OCRDatalab · СШАКоммерция с условиями

Сильная OCR-модель от авторов Marker и Surya: рукописный текст, формы, таблицы. По карточке поддерживает 90+ языков, русский есть среди примеров.

ПодробнееДокументы и OCRdots.ocrrednote hilab (Xiaohongshu) · КитайМожно в коммерцию

Многоязычная модель для разбора документов: текст, таблицы, формулы и порядок чтения за один проход. dots.mocr ещё переводит графики и схемы в векторный SVG.

Подробнее

Источник: huggingface.co/allenai/olmOCR-2-7B-1025. Данные сверены с карточкой модели 22.09.2026. Лицензию перед коммерческим запуском проверьте с юристом.