ТекстКартинка + текстГолосовые ассистенты

Liquid LFM

Модели новой архитектуры для работы прямо на устройстве: быстрые на обычном процессоре и в телефоне. Есть версии для извлечения данных, RAG и инструментов, а также LFM2.5-VL для картинок и голосовая LFM2.5-Audio.

Разработчик
Liquid AI, США
Первый выпуск
июл 2025
Последний выпуск
авг 2026
Размеры
230M – 24B-A2B
Лицензия
Коммерция с условиямиLFM Open License v1.0: бесплатно для компаний с выручкой до 10 млн долларов в год, выше нужна отдельная лицензия
Русский язык
Есть
Готовые сборки
GGUF, MLX (Apple)
Запуск
Есть в OllamaРаботает и без видеокарты
Сферы
Документы и бухгалтерия, Поддержка клиентов, Торговля и маркетплейсы
Поставить на свой сервер Hugging Face

Какие задачи решает

  • Ассистент на ноутбуке или телефоне без интернета
  • Извлечение данных из документов
  • Вызов инструментов в приложениях
  • Поиск по базе знаний (RAG)

Где применяется

Мобильные приложенияАвтомобильная и бытовая электроникаМалый бизнес

Требования к железу

НоутбукНоутбук или обычный ПК, до 8 ГБ видеопамяти — младшие версии
подходит
1 видеокартаОдна видеокарта на 16–80 ГБ — средние версии
подходит
КластерСервер с несколькими видеокартами — флагманские версии
нет версий

Версии

  1. LFM2.5-VL-3B
  2. LFM2.5-2.6B
  3. LFM2.5-8B-A1B
  4. LFM2-24B-A2B
  5. LFM2.5-1.2B / VL-1.6B / Audio-1.5B
  6. LFM2-8B-A1B
  7. LFM2

Как запустить

Через Ollama — быстрее всегоПоставьте Ollama на компьютер или сервер и найдите модель в её библиотеке по названию. Годится, чтобы за вечер попробовать модель на своих задачах.Найти в библиотеке Ollama
На своём сервереВеса скачиваются с Hugging Face, запуск — через vLLM (нагрузка и API) или llama.cpp (скромное железо). Так модель работает в закрытом контуре, без оплаты за запросы.Hugging Face
Сколько нужно железаПосчитайте видеопамять под нужный размер модели, контекст и число одновременных запросов.Открыть калькулятор железа

Ставлю и настраиваю под ключ: подберу размер модели, разверну на вашем сервере, подключу к вашим системам. Квантование — сжатие модели: она занимает меньше видеопамяти и работает на более скромном железе. Отвечает при этом чуть иначе, поэтому качество проверяют на своих примерах.

Частые вопросы

Можно ли использовать Liquid LFM в коммерческом проекте?

С условиями. Лицензия: LFM Open License v1.0: бесплатно для компаний с выручкой до 10 млн долларов в год, выше нужна отдельная лицензия. Ограничения бывают разными — регион, выручка компании, требование указывать авторство. Перед коммерческим запуском проверьте условия с юристом.

Какое железо нужно для Liquid LFM?

Минимум: Ноутбук или обычный ПК, до 8 ГБ видеопамяти — младшие версии. Есть версии, которые работают и без видеокарты, на обычном процессоре. Точный объём видеопамяти под ваш размер модели и контекст можно посчитать в калькуляторе железа.

Поддерживает ли Liquid LFM русский язык?

Да, русский язык заявлен в карточке модели.

Где скачать Liquid LFM и сколько это стоит?

Веса Liquid LFM лежат в открытом доступе и скачиваются бесплатно. Платить нужно только за железо, на котором модель работает, и за настройку. Ссылки на первоисточник — в конце страницы.

Как внедряю у заказчика

  1. ПодборВыбираю размер модели под задачу и ваше железо, проверяю на ваших примерах.
  2. УстановкаРазворачиваю на вашем сервере или в закрытом контуре, отдаю API.
  3. ДообучениеДообучаю на ваших данных (LoRA) или подключаю базу знаний — что дешевле для задачи.
  4. ВстраиваниеПодключаю к CRM, 1С, боту, сайту или рабочему чату, настраиваю мониторинг.

Статьи по теме

Похожие модели

ТекстSmolLMHugging Face · СШАМожно в коммерцию

Крошечные открытые модели Hugging Face для телефонов и ноутбуков. SmolLM3 на 3B умеет рассуждать и держит длинный контекст, весь рецепт обучения открыт.

ПодробнееТекстPhiMicrosoft · СШАМожно в коммерцию

Малые модели Microsoft, обученные на тщательно отобранных данных: сильны в логике и математике при скромном размере. Есть версии с картинками и речью.

ПодробнееТекстFalconTechnology Innovation Institute (TII) · ОАЭКоммерция с условиями

Семейство из Абу-Даби: от ранних Falcon 40B и 180B до гибридных Falcon-H1 и сверхмалых Falcon-H1-Tiny на 90–600M параметров для устройств.

Подробнее

Источник: huggingface.co/LiquidAI/LFM2.5-2.6B. Данные сверены с карточкой модели 22.09.2026. Лицензию перед коммерческим запуском проверьте с юристом.