Текст

SmolLM

Крошечные открытые модели Hugging Face для телефонов и ноутбуков. SmolLM3 на 3B умеет рассуждать и держит длинный контекст, весь рецепт обучения открыт.

Разработчик
Hugging Face, США
Первый выпуск
июл 2024
Последний выпуск
июл 2025
Размеры
135M – 3B
Лицензия
Можно в коммерциюApache 2.0
Русский язык
Есть
Готовые сборки
GGUF, GPTQ, MLX (Apple)
Запуск
Есть в OllamaРаботает и без видеокарты
Сферы
Поддержка клиентов, Образование
Поставить на свой сервер Hugging Face GitHub

Какие задачи решает

  • Простой ассистент прямо на устройстве
  • Классификация и маршрутизация обращений
  • Основа для дообучения под узкую задачу

Где применяется

Мобильные приложенияВстраиваемые устройстваОбразование

Требования к железу

НоутбукНоутбук или обычный ПК, до 8 ГБ видеопамяти — младшие версии
подходит
1 видеокартаОдна видеокарта на 16–80 ГБ — средние версии
нет версий
КластерСервер с несколькими видеокартами — флагманские версии
нет версий

Версии

  1. SmolLM3 3B
  2. SmolLM2
  3. SmolLM

Как запустить

Через Ollama — быстрее всегоПоставьте Ollama на компьютер или сервер и найдите модель в её библиотеке по названию. Годится, чтобы за вечер попробовать модель на своих задачах.Найти в библиотеке Ollama
На своём сервереВеса скачиваются с Hugging Face, запуск — через vLLM (нагрузка и API) или llama.cpp (скромное железо). Так модель работает в закрытом контуре, без оплаты за запросы.Hugging Face
Сколько нужно железаПосчитайте видеопамять под нужный размер модели, контекст и число одновременных запросов.Открыть калькулятор железа

Ставлю и настраиваю под ключ: подберу размер модели, разверну на вашем сервере, подключу к вашим системам. Квантование — сжатие модели: она занимает меньше видеопамяти и работает на более скромном железе. Отвечает при этом чуть иначе, поэтому качество проверяют на своих примерах.

Частые вопросы

Можно ли использовать SmolLM в коммерческом проекте?

Да. Лицензия: Apache 2.0. Это разрешает коммерческое использование, но перед запуском лицензию всё равно стоит показать юристу.

Какое железо нужно для SmolLM?

Минимум: Ноутбук или обычный ПК, до 8 ГБ видеопамяти — младшие версии. Есть версии, которые работают и без видеокарты, на обычном процессоре. Точный объём видеопамяти под ваш размер модели и контекст можно посчитать в калькуляторе железа.

Поддерживает ли SmolLM русский язык?

Да, русский язык заявлен в карточке модели.

Где скачать SmolLM и сколько это стоит?

Веса SmolLM лежат в открытом доступе и скачиваются бесплатно. Платить нужно только за железо, на котором модель работает, и за настройку. Ссылки на первоисточник — в конце страницы.

Как внедряю у заказчика

  1. ПодборВыбираю размер модели под задачу и ваше железо, проверяю на ваших примерах.
  2. УстановкаРазворачиваю на вашем сервере или в закрытом контуре, отдаю API.
  3. ДообучениеДообучаю на ваших данных (LoRA) или подключаю базу знаний — что дешевле для задачи.
  4. ВстраиваниеПодключаю к CRM, 1С, боту, сайту или рабочему чату, настраиваю мониторинг.

Сравнения

Статьи по теме

Похожие модели

ТекстLiquid LFMLiquid AI · СШАКоммерция с условиями

Модели новой архитектуры для работы прямо на устройстве: быстрые на обычном процессоре и в телефоне. Есть версии для извлечения данных, RAG и инструментов, а также LFM2.5-VL для картинок и голосовая LFM2.5-Audio.

ПодробнееТекстPhiMicrosoft · СШАМожно в коммерцию

Малые модели Microsoft, обученные на тщательно отобранных данных: сильны в логике и математике при скромном размере. Есть версии с картинками и речью.

ПодробнееТекстGemmaGoogle · СШАМожно в коммерцию

Компактные модели Google: хорошо работают на одном компьютере, старшие версии понимают картинки. Есть CodeGemma для кода, FunctionGemma 270M для вызова функций и быстрая DiffusionGemma.

Подробнее

Источник: huggingface.co/HuggingFaceTB/SmolLM3-3B. Данные сверены с карточкой модели 22.09.2026. Лицензию перед коммерческим запуском проверьте с юристом.