Текст

SmolLM

Крошечные открытые модели Hugging Face для телефонов и ноутбуков. SmolLM3 на 3B умеет рассуждать и держит длинный контекст, весь рецепт обучения открыт.

Разработчик
Hugging Face, США
Первый выпуск
июл 2024
Последний выпуск
июл 2025
Размеры
135M – 3B
Лицензия
Можно в коммерциюApache 2.0
Поставить на свой сервер Hugging Face GitHub

Какие задачи решает

  • Простой ассистент прямо на устройстве
  • Классификация и маршрутизация обращений
  • Основа для дообучения под узкую задачу

Где применяется

Мобильные приложенияВстраиваемые устройстваОбразование

Требования к железу

НоутбукНоутбук или обычный ПК, до 8 ГБ видеопамяти — младшие версии
подходит
1 видеокартаОдна видеокарта на 16–80 ГБ — средние версии
нет версий
КластерСервер с несколькими видеокартами — флагманские версии
нет версий

Версии

  1. SmolLM3 3B
  2. SmolLM2
  3. SmolLM

Как внедряю у заказчика

  1. ПодборВыбираю размер модели под задачу и ваше железо, проверяю на ваших примерах.
  2. УстановкаРазворачиваю на вашем сервере или в закрытом контуре, отдаю API.
  3. ДообучениеДообучаю на ваших данных (LoRA) или подключаю базу знаний — что дешевле для задачи.
  4. ВстраиваниеПодключаю к CRM, 1С, боту, сайту или рабочему чату, настраиваю мониторинг.

Похожие модели

ТекстLiquid LFMLiquid AI · СШАКоммерция с условиями

Модели новой архитектуры для работы прямо на устройстве: быстрые на обычном процессоре и в телефоне. Есть версии для извлечения данных, RAG и инструментов.

ПодробнееТекстPhiMicrosoft · СШАМожно в коммерцию

Малые модели Microsoft, обученные на тщательно отобранных данных: сильны в логике и математике при скромном размере. Есть версии с картинками и речью.

ПодробнееТекстGemmaGoogle · СШАМожно в коммерцию

Компактные модели Google: хорошо работают на одном компьютере, старшие версии понимают картинки.

Подробнее