ТекстАгенты для компьютера

LLaDA

Диффузионные языковые модели: текст пишется не по одному слову, а сразу блоками с последующим уточнением, что ускоряет генерацию. LLaDA2.2 умеет править уже написанное и рассчитана на агентов. Генератор картинок LLaDA-Image — отдельный продукт.

Разработчик
Жэньминьский университет (GSAI) и Ant Group (inclusionAI), Китай
Первый выпуск
фев 2025
Последний выпуск
сен 2026
Размеры
8B – 100B (MoE)
Лицензия
Можно в коммерциюLLaDA 8B и 1.5 — MIT; LLaDA-MoE и LLaDA2.x — Apache 2.0
Русский язык
Нет
Готовые сборки
GGUF
Запуск
Через свой серверНужна видеокарта
Сферы
Разработка ПО, Наука

Какие задачи решает

  • Быстрая генерация кода и текстов
  • Агентные сценарии с длинным контекстом
  • Исследования альтернатив обычным LLM

Где применяется

РазработкаИсследовательские группы

Требования к железу

НоутбукНоутбук или обычный ПК, до 8 ГБ видеопамяти — младшие версии
нет версий
1 видеокартаОдна видеокарта на 16–80 ГБ — средние версии
подходит
КластерСервер с несколькими видеокартами — флагманские версии
подходит

Версии

  1. LLaDA2.2-mini
  2. LLaDA2.2-flash
  3. LLaDA2.1 mini и flash
  4. LLaDA2.0 mini (16B) и flash (100B)
  5. LLaDA-MoE 7B-A1B
  6. LLaDA 1.5
  7. LLaDA 8B

Как запустить

На своём сервереВеса скачиваются с Hugging Face, запуск — через vLLM (нагрузка и API) или llama.cpp (скромное железо). Так модель работает в закрытом контуре, без оплаты за запросы.Hugging Face
Сколько нужно железаПосчитайте видеопамять под нужный размер модели, контекст и число одновременных запросов.Открыть калькулятор железа

Ставлю и настраиваю под ключ: подберу размер модели, разверну на вашем сервере, подключу к вашим системам. Квантование — сжатие модели: она занимает меньше видеопамяти и работает на более скромном железе. Отвечает при этом чуть иначе, поэтому качество проверяют на своих примерах.

Частые вопросы

Можно ли использовать LLaDA в коммерческом проекте?

Да. Лицензия: LLaDA 8B и 1.5 — MIT; LLaDA-MoE и LLaDA2.x — Apache 2.0. Это разрешает коммерческое использование, но перед запуском лицензию всё равно стоит показать юристу.

Какое железо нужно для LLaDA?

Минимум: Одна видеокарта на 16–80 ГБ — средние версии. Без видеокарты модель практически не работает. Точный объём видеопамяти под ваш размер модели и контекст можно посчитать в калькуляторе железа.

Поддерживает ли LLaDA русский язык?

Нет. В документации разработчика языки перечислены, русского среди них нет. Для русских задач лучше взять модель из подборки «Открытые ИИ-модели с русским языком».

Где скачать LLaDA и сколько это стоит?

Веса LLaDA лежат в открытом доступе и скачиваются бесплатно. Платить нужно только за железо, на котором модель работает, и за настройку. Ссылки на первоисточник — в конце страницы.

Как внедряю у заказчика

  1. ПодборВыбираю размер модели под задачу и ваше железо, проверяю на ваших примерах.
  2. УстановкаРазворачиваю на вашем сервере или в закрытом контуре, отдаю API.
  3. ДообучениеДообучаю на ваших данных (LoRA) или подключаю базу знаний — что дешевле для задачи.
  4. ВстраиваниеПодключаю к CRM, 1С, боту, сайту или рабочему чату, настраиваю мониторинг.

Похожие модели

Источник: huggingface.co/inclusionAI/LLaDA2.2-mini. Данные сверены с карточкой модели 22.09.2026. Лицензию перед коммерческим запуском проверьте с юристом.