Детекция подделокРазбор текста

MAGE

Детектор ИИ-текста на Longformer: держит длинный документ целиком и обучен на текстах от множества разных языковых моделей. Ошибается в обе стороны, его вывод — повод для проверки человеком.

Последняя открытая версия вышла в май 2024. Семейство давно не обновлялось: это не значит, что модель не работает, но свежих исправлений и новых размеров ждать не стоит.

Разработчик: UC Santa Barbara и соавторы, США
Первый выпуск: янв 2024
Последний выпуск: май 2024
Размеры: около 150M (Longformer-base)
Лицензия: Можно в коммерциюApache 2.0
Русский язык: Нет
Запуск: Через свой серверРаботает и без видеокарты
Сферы: Образование, Медиа и продакшн, Наука, Безопасность

Поставить на свой сервер Hugging Face

Какие задачи решает

Проверка длинных статей и отчётов целиком
Отсев машинного текста в потоке публикаций
Сравнение детекторов на своих данных
Дообучение под свою предметную область

Где применяется

ОбразованиеМедиа и редакцииНаукаМодерация площадок

Требования к железу

НоутбукНоутбук или обычный ПК, до 8 ГБ видеопамяти — младшие версии

подходит

1 видеокартаОдна видеокарта на 16–80 ГБ — средние версии

нет версий

КластерСервер с несколькими видеокартами — флагманские версии

нет версий

Версии

май 2024Обновление карточки модели
янв 2024MAGE (веса на Hugging Face)

Как запустить

На своём сервереВеса скачиваются с Hugging Face, запуск — через vLLM (нагрузка и API) или llama.cpp (скромное железо). Так модель работает в закрытом контуре, без оплаты за запросы.Hugging Face

Сколько нужно железаПосчитайте видеопамять под нужный размер модели, контекст и число одновременных запросов.Открыть калькулятор железа

Ставлю и настраиваю под ключ: подберу размер модели, разверну на вашем сервере, подключу к вашим системам.

Частые вопросы

Можно ли использовать MAGE в коммерческом проекте?

Да. Лицензия: Apache 2.0. Это разрешает коммерческое использование, но перед запуском лицензию всё равно стоит показать юристу.

Какое железо нужно для MAGE?

Минимум: Ноутбук или обычный ПК, до 8 ГБ видеопамяти — младшие версии. Есть версии, которые работают и без видеокарты, на обычном процессоре. Точный объём видеопамяти под ваш размер модели и контекст можно посчитать в калькуляторе железа.

Поддерживает ли MAGE русский язык?

Нет. В документации разработчика языки перечислены, русского среди них нет. Для русских задач лучше взять модель из подборки «Открытые ИИ-модели с русским языком».

Где скачать MAGE и сколько это стоит?

Веса MAGE лежат в открытом доступе и скачиваются бесплатно. Платить нужно только за железо, на котором модель работает, и за настройку. Ссылки на первоисточник — в конце страницы.

Как внедряю у заказчика

ПодборВыбираю размер модели под задачу и ваше железо, проверяю на ваших примерах.
УстановкаРазворачиваю на вашем сервере или в закрытом контуре, отдаю API.
ДообучениеДообучаю на ваших данных (LoRA) или подключаю базу знаний — что дешевле для задачи.
ВстраиваниеПодключаю к CRM, 1С, боту, сайту или рабочему чату, настраиваю мониторинг.