Детекция подделокРазбор текста

RADAR

Детектор ИИ-текста, обученный вместе с перефразировщиком: его специально учили не сдаваться, когда текст переписали своими словами. Ошибается в обе стороны, вывод проверяет человек.

Разработчик: IBM Research и The Chinese University of Hong Kong, США
Первый выпуск: июн 2023
Последний выпуск: сен 2025
Размеры: около 355M (RoBERTa-large)
Лицензия: Коммерция с условиямиApache 2.0 для кода; у весов на Hugging Face лицензия не указана
Русский язык: Нет
Запуск: Через свой серверРаботает и без видеокарты
Сферы: Образование, Медиа и продакшн, Безопасность, Юристы

Поставить на свой сервер Hugging Face GitHub

Какие задачи решает

Проверка текстов, которые могли переписать после генерации
Предварительный отсев в редакции или приёмной комиссии
Сравнение с более простыми детекторами
Исследование устойчивости детекции

Где применяется

ОбразованиеМедиа и редакцииИнформационная безопасностьКомплаенс

Требования к железу

НоутбукНоутбук или обычный ПК, до 8 ГБ видеопамяти — младшие версии

подходит

1 видеокартаОдна видеокарта на 16–80 ГБ — средние версии

нет версий

КластерСервер с несколькими видеокартами — флагманские версии

нет версий

Версии

сен 2025Обновления репозитория с кодом
ноя 2023Обновление карточки модели
июн 2023RADAR-Vicuna-7B (детектор на RoBERTa-large)

Как запустить

На своём сервереВеса скачиваются с Hugging Face, запуск — через vLLM (нагрузка и API) или llama.cpp (скромное железо). Так модель работает в закрытом контуре, без оплаты за запросы.Hugging Face

Сколько нужно железаПосчитайте видеопамять под нужный размер модели, контекст и число одновременных запросов.Открыть калькулятор железа

Ставлю и настраиваю под ключ: подберу размер модели, разверну на вашем сервере, подключу к вашим системам.

Частые вопросы

Можно ли использовать RADAR в коммерческом проекте?

С условиями. Лицензия: Apache 2.0 для кода; у весов на Hugging Face лицензия не указана. Ограничения бывают разными — регион, выручка компании, требование указывать авторство. Перед коммерческим запуском проверьте условия с юристом.

Какое железо нужно для RADAR?

Минимум: Ноутбук или обычный ПК, до 8 ГБ видеопамяти — младшие версии. Есть версии, которые работают и без видеокарты, на обычном процессоре. Точный объём видеопамяти под ваш размер модели и контекст можно посчитать в калькуляторе железа.

Поддерживает ли RADAR русский язык?

Нет. В документации разработчика языки перечислены, русского среди них нет. Для русских задач лучше взять модель из подборки «Открытые ИИ-модели с русским языком».

Где скачать RADAR и сколько это стоит?

Веса RADAR лежат в открытом доступе и скачиваются бесплатно. Платить нужно только за железо, на котором модель работает, и за настройку. Ссылки на первоисточник — в конце страницы.

Как внедряю у заказчика

ПодборВыбираю размер модели под задачу и ваше железо, проверяю на ваших примерах.
УстановкаРазворачиваю на вашем сервере или в закрытом контуре, отдаю API.
ДообучениеДообучаю на ваших данных (LoRA) или подключаю базу знаний — что дешевле для задачи.
ВстраиваниеПодключаю к CRM, 1С, боту, сайту или рабочему чату, настраиваю мониторинг.