Обработка фотоВидео

MatAnyone

Вырезает человека из видео с точной альфа-маской, включая волосы и края, без зелёного фона. Нужна маска первого кадра, например из SAM.

Разработчик
S-Lab, Наньянский технологический университет, Сингапур
Первый выпуск
фев 2025
Последний выпуск
мар 2026
Размеры
около 35M
Лицензия
Только некоммерческоеS-Lab License 1.0 (только некоммерческое использование)
Запуск
Через свой серверНужна видеокарта
Сферы
Медиа и продакшн, Маркетинг и контент

Какие задачи решает

  • Замена фона на видео без хромакея
  • Вырезание человека для монтажа и эффектов
  • Подготовка роликов для рекламы и соцсетей

Где применяется

ВидеопродакшнРеклама и SMMОнлайн-обучение

Требования к железу

НоутбукНоутбук или обычный ПК, до 8 ГБ видеопамяти — младшие версии
подходит
1 видеокартаОдна видеокарта на 16–80 ГБ — средние версии
нет версий
КластерСервер с несколькими видеокартами — флагманские версии
нет версий

Версии

  1. MatAnyone 2
  2. MatAnyone

Как запустить

На своём сервереВеса скачиваются с Hugging Face, запуск — через vLLM (нагрузка и API) или llama.cpp (скромное железо). Так модель работает в закрытом контуре, без оплаты за запросы.Hugging Face
Сколько нужно железаПосчитайте видеопамять под нужный размер модели, контекст и число одновременных запросов.Открыть калькулятор железа

Ставлю и настраиваю под ключ: подберу размер модели, разверну на вашем сервере, подключу к вашим системам.

Частые вопросы

Можно ли использовать MatAnyone в коммерческом проекте?

Нет. Лицензия: S-Lab License 1.0 (только некоммерческое использование). Для коммерческого продукта нужна другая модель или отдельное соглашение с правообладателем.

Какое железо нужно для MatAnyone?

Минимум: Ноутбук или обычный ПК, до 8 ГБ видеопамяти — младшие версии. Без видеокарты модель практически не работает. Точный объём видеопамяти под ваш размер модели и контекст можно посчитать в калькуляторе железа.

Поддерживает ли MatAnyone русский язык?

Для этой модели язык не важен: она работает не с текстом.

Где скачать MatAnyone и сколько это стоит?

Веса MatAnyone лежат в открытом доступе и скачиваются бесплатно. Платить нужно только за железо, на котором модель работает, и за настройку. Ссылки на первоисточник — в конце страницы.

Как внедряю у заказчика

  1. ПодборВыбираю размер модели под задачу и ваше железо, проверяю на ваших примерах.
  2. УстановкаРазворачиваю на вашем сервере или в закрытом контуре, отдаю API.
  3. ДообучениеДообучаю на ваших данных (LoRA) или подключаю базу знаний — что дешевле для задачи.
  4. ВстраиваниеПодключаю к CRM, 1С, боту, сайту или рабочему чату, настраиваю мониторинг.

Похожие модели

Источник: github.com/pq-yang/MatAnyone. Данные сверены с карточкой модели 22.09.2026. Лицензию перед коммерческим запуском проверьте с юристом.