Код

Mellum

Модели JetBrains для быстрого автодополнения кода. Mellum2 (12B, активны 2.5B) уже полноценный помощник: пишет и правит код, вызывает инструменты, рассуждает.

Разработчик
JetBrains, Чехия
Первый выпуск
апр 2025
Последний выпуск
июн 2026
Размеры
4B – 12B-A2.5B
Лицензия
Можно в коммерциюApache 2.0
Русский язык
Нет
Готовые сборки
GGUF, MLX (Apple)
Запуск
Через свой серверРаботает и без видеокарты
Сферы
Разработка ПО
Поставить на свой сервер Hugging Face

Какие задачи решает

  • Быстрое автодополнение кода на своём сервере
  • Помощник разработчика без отправки кода в облако
  • Дообучение на коде компании

Где применяется

ИТ-отделыРазработка продуктов

Требования к железу

НоутбукНоутбук или обычный ПК, до 8 ГБ видеопамяти — младшие версии
подходит
1 видеокартаОдна видеокарта на 16–80 ГБ — средние версии
подходит
КластерСервер с несколькими видеокартами — флагманские версии
нет версий

Версии

  1. Mellum2 12B-A2.5B Instruct и Thinking
  2. Mellum-4b DPO
  3. Mellum-4b SFT для Python и Kotlin
  4. Mellum-4b-base

Как запустить

На своём сервереВеса скачиваются с Hugging Face, запуск — через vLLM (нагрузка и API) или llama.cpp (скромное железо). Так модель работает в закрытом контуре, без оплаты за запросы.Hugging Face
Сколько нужно железаПосчитайте видеопамять под нужный размер модели, контекст и число одновременных запросов.Открыть калькулятор железа

Ставлю и настраиваю под ключ: подберу размер модели, разверну на вашем сервере, подключу к вашим системам. Квантование — сжатие модели: она занимает меньше видеопамяти и работает на более скромном железе. Отвечает при этом чуть иначе, поэтому качество проверяют на своих примерах.

Частые вопросы

Можно ли использовать Mellum в коммерческом проекте?

Да. Лицензия: Apache 2.0. Это разрешает коммерческое использование, но перед запуском лицензию всё равно стоит показать юристу.

Какое железо нужно для Mellum?

Минимум: Ноутбук или обычный ПК, до 8 ГБ видеопамяти — младшие версии. Есть версии, которые работают и без видеокарты, на обычном процессоре. Точный объём видеопамяти под ваш размер модели и контекст можно посчитать в калькуляторе железа.

Поддерживает ли Mellum русский язык?

Нет. В документации разработчика языки перечислены, русского среди них нет. Для русских задач лучше взять модель из подборки «Открытые ИИ-модели с русским языком».

Где скачать Mellum и сколько это стоит?

Веса Mellum лежат в открытом доступе и скачиваются бесплатно. Платить нужно только за железо, на котором модель работает, и за настройку. Ссылки на первоисточник — в конце страницы.

Как внедряю у заказчика

  1. ПодборВыбираю размер модели под задачу и ваше железо, проверяю на ваших примерах.
  2. УстановкаРазворачиваю на вашем сервере или в закрытом контуре, отдаю API.
  3. ДообучениеДообучаю на ваших данных (LoRA) или подключаю базу знаний — что дешевле для задачи.
  4. ВстраиваниеПодключаю к CRM, 1С, боту, сайту или рабочему чату, настраиваю мониторинг.

Похожие модели

КодQwen CoderAlibaba (команда Qwen) · КитайМожно в коммерцию

Самая широкая открытая линейка для кода: от 0.5B для автодополнения до 480B для агентов. Qwen3-Coder-Next (80B, активны 3B) работает как агент-разработчик на одной видеокарте.

ПодробнееКодStarCoderBigCode (Hugging Face и ServiceNow) · США / ФранцияКоммерция с условиями

Одна из первых открытых моделей для кода, обучена на открытом наборе исходников с возможностью исключить свой репозиторий. Сегодня скорее база для дообучения, чем лидер.

ПодробнееКодSeed-CoderByteDance Seed · КитайМожно в коммерцию

Компактная модель для кода 8B от ByteDance: базовая, инструктивная и рассуждающая версии. Данные для обучения отбирала сама модель, почти без ручных правил.

Подробнее

Источник: blog.jetbrains.com/ai/2026/06/mellum2-goes-open-source-a-fast-model-fo. Данные сверены с карточкой модели 22.09.2026. Лицензию перед коммерческим запуском проверьте с юристом.