Реранкеры

Cross-Encoder MS MARCO (MiniLM, TinyBERT, mMARCO)

Самые скачиваемые открытые реранкеры: крошечная модель читает пару «вопрос — найденный фрагмент» и ставит оценку близости. Многоязычная версия mMARCO знает русский.

Последняя открытая версия вышла в июн 2022. Семейство давно не обновлялось: это не значит, что модель не работает, но свежих исправлений и новых размеров ждать не стоит.

Разработчик: UKP Lab и сообщество Sentence Transformers, Германия
Первый выпуск: мар 2022
Последний выпуск: июн 2022
Размеры: около 4M – 120M
Лицензия: Можно в коммерциюApache 2.0
Русский язык: Есть
Запуск: Через свой серверРаботает и без видеокарты
Сферы: Поддержка клиентов, Документы и бухгалтерия, Торговля и маркетплейсы, Разработка ПО

Поставить на свой сервер Hugging Face GitHub

Какие задачи решает

Переупорядочивание результатов поиска по базе знаний
Отбор фрагментов перед ответом чат-бота
Поиск дублей среди обращений и карточек товаров

Где применяется

Поддержка клиентовДокументооборотОнлайн-торговля

Требования к железу

НоутбукНоутбук или обычный ПК, до 8 ГБ видеопамяти — младшие версии

подходит

1 видеокартаОдна видеокарта на 16–80 ГБ — средние версии

нет версий

КластерСервер с несколькими видеокартами — флагманские версии

нет версий

Версии

июн 2022mmarco-mMiniLMv2-L12 (14 языков, в том числе русский)
мар 2022ms-marco TinyBERT-L2, MiniLM-L2/L4/L6/L12, electra-base

Как запустить

На своём сервереВеса скачиваются с Hugging Face, запуск — через vLLM (нагрузка и API) или llama.cpp (скромное железо). Так модель работает в закрытом контуре, без оплаты за запросы.Hugging Face

Сколько нужно железаПосчитайте видеопамять под нужный размер модели, контекст и число одновременных запросов.Открыть калькулятор железа

Ставлю и настраиваю под ключ: подберу размер модели, разверну на вашем сервере, подключу к вашим системам.

Частые вопросы

Можно ли использовать Cross-Encoder MS MARCO (MiniLM, TinyBERT, mMARCO) в коммерческом проекте?

Да. Лицензия: Apache 2.0. Это разрешает коммерческое использование, но перед запуском лицензию всё равно стоит показать юристу.

Какое железо нужно для Cross-Encoder MS MARCO (MiniLM, TinyBERT, mMARCO)?

Минимум: Ноутбук или обычный ПК, до 8 ГБ видеопамяти — младшие версии. Есть версии, которые работают и без видеокарты, на обычном процессоре. Точный объём видеопамяти под ваш размер модели и контекст можно посчитать в калькуляторе железа.

Поддерживает ли Cross-Encoder MS MARCO (MiniLM, TinyBERT, mMARCO) русский язык?

Да, русский язык заявлен в карточке модели.

Где скачать Cross-Encoder MS MARCO (MiniLM, TinyBERT, mMARCO) и сколько это стоит?

Веса Cross-Encoder MS MARCO (MiniLM, TinyBERT, mMARCO) лежат в открытом доступе и скачиваются бесплатно. Платить нужно только за железо, на котором модель работает, и за настройку. Ссылки на первоисточник — в конце страницы.

Как внедряю у заказчика

ПодборВыбираю размер модели под задачу и ваше железо, проверяю на ваших примерах.
УстановкаРазворачиваю на вашем сервере или в закрытом контуре, отдаю API.
ДообучениеДообучаю на ваших данных (LoRA) или подключаю базу знаний — что дешевле для задачи.
ВстраиваниеПодключаю к CRM, 1С, боту, сайту или рабочему чату, настраиваю мониторинг.