Поиск и RAGРеранкеры

mxbai (Mixedbread Embed и Rerank)

Эмбеддинги и реранкеры немецкой Mixedbread. mxbai-embed-large — одна из самых скачиваемых английских моделей для поиска, реранкеры v2 работают на 100+ языках, включая русский.

Разработчик
Mixedbread, Германия
Первый выпуск
фев 2024
Последний выпуск
окт 2025
Размеры
17M – 1.5B
Лицензия
Можно в коммерциюApache 2.0
Русский язык
Есть
Готовые сборки
GGUF
Запуск
Есть в OllamaРаботает и без видеокарты
Сферы
Разработка ПО, Поддержка клиентов, Торговля и маркетплейсы, Документы и бухгалтерия
Поставить на свой сервер Hugging Face GitHub

Какие задачи решает

  • Поиск по базе знаний
  • Переранжирование результатов перед ответом бота
  • Поиск по каталогу товаров

Где применяется

Поддержка клиентовОнлайн-торговляIT и разработка

Требования к железу

НоутбукНоутбук или обычный ПК, до 8 ГБ видеопамяти — младшие версии
подходит
1 видеокартаОдна видеокарта на 16–80 ГБ — средние версии
нет версий
КластерСервер с несколькими видеокартами — флагманские версии
нет версий

Версии

  1. mxbai-edge-colbert v0 (17M, 32M)
  2. mxbai-rerank v2 (base, large)
  3. mxbai-embed-xsmall-v1
  4. mxbai-embed-large-v1
  5. mxbai-rerank v1 (xsmall, base, large)

Как запустить

Через Ollama — быстрее всегоПоставьте Ollama на компьютер или сервер и найдите модель в её библиотеке по названию. Годится, чтобы за вечер попробовать модель на своих задачах.Найти в библиотеке Ollama
На своём сервереВеса скачиваются с Hugging Face, запуск — через vLLM (нагрузка и API) или llama.cpp (скромное железо). Так модель работает в закрытом контуре, без оплаты за запросы.Hugging Face
Сколько нужно железаПосчитайте видеопамять под нужный размер модели, контекст и число одновременных запросов.Открыть калькулятор железа

Ставлю и настраиваю под ключ: подберу размер модели, разверну на вашем сервере, подключу к вашим системам. Квантование — сжатие модели: она занимает меньше видеопамяти и работает на более скромном железе. Отвечает при этом чуть иначе, поэтому качество проверяют на своих примерах.

Частые вопросы

Можно ли использовать mxbai (Mixedbread Embed и Rerank) в коммерческом проекте?

Да. Лицензия: Apache 2.0. Это разрешает коммерческое использование, но перед запуском лицензию всё равно стоит показать юристу.

Какое железо нужно для mxbai (Mixedbread Embed и Rerank)?

Минимум: Ноутбук или обычный ПК, до 8 ГБ видеопамяти — младшие версии. Есть версии, которые работают и без видеокарты, на обычном процессоре. Точный объём видеопамяти под ваш размер модели и контекст можно посчитать в калькуляторе железа.

Поддерживает ли mxbai (Mixedbread Embed и Rerank) русский язык?

Да, русский язык заявлен в карточке модели.

Где скачать mxbai (Mixedbread Embed и Rerank) и сколько это стоит?

Веса mxbai (Mixedbread Embed и Rerank) лежат в открытом доступе и скачиваются бесплатно. Платить нужно только за железо, на котором модель работает, и за настройку. Ссылки на первоисточник — в конце страницы.

Как внедряю у заказчика

  1. ПодборВыбираю размер модели под задачу и ваше железо, проверяю на ваших примерах.
  2. УстановкаРазворачиваю на вашем сервере или в закрытом контуре, отдаю API.
  3. ДообучениеДообучаю на ваших данных (LoRA) или подключаю базу знаний — что дешевле для задачи.
  4. ВстраиваниеПодключаю к CRM, 1С, боту, сайту или рабочему чату, настраиваю мониторинг.

Статьи по теме

Похожие модели

РеранкерыBGE RerankerBAAI (Пекинская академия ИИ) · КитайМожно в коммерцию

Реранкеры: берут найденные поиском фрагменты и переставляют их по реальной близости к вопросу. Версия v2-m3 многоязычная и лёгкая, её часто ставят в пару к bge-m3.

ПодробнееПоиск и RAGNomic EmbedNomic AI · СШАМожно в коммерцию

Полностью открытые эмбеддинги — с весами, данными и кодом обучения. v2 многоязычная на MoE, есть версии для кода и для поиска по PDF-страницам.

ПодробнееПоиск и RAGBGE-M3BAAI · КитайМожно в коммерцию

Модель для поиска по смыслу на сотне языков. Основа RAG: бот находит нужный кусок документа перед ответом.

Подробнее

Источник: huggingface.co/mixedbread-ai/mxbai-edge-colbert-v0-32m. Данные сверены с карточкой модели 22.09.2026. Лицензию перед коммерческим запуском проверьте с юристом.