Документы и OCR

Nanonets-OCR

Name: Nanonets-OCR
Author: Nanonets

Модель для перевода документов в Markdown с таблицами, печатями, подписями, галочками и водяными знаками. В карточке OCR2 русский указан среди языков.

Разработчик: Nanonets, США / Индия
Первый выпуск: июн 2025
Последний выпуск: окт 2025
Размеры: 1.5B – 3B
Лицензия: Коммерция с условиямиNanonets-OCR2-1.5B-exp — Apache 2.0; у 3B-версий лицензия на карточке не указана, основа — Qwen2.5-VL-3B со своей лицензией
Русский язык: Есть
Готовые сборки: GGUF
Запуск: Через свой серверРаботает и без видеокарты
Сферы: Документы и бухгалтерия, Финансы, Юристы

Поставить на свой сервер Hugging Face

Какие задачи решает

Распознавание счетов, договоров и накладных, в том числе на русском
Распознавание печатей, подписей и отметок
Распознавание рукописного текста
Распознавание таблиц

Где применяется

ДокументооборотБухгалтерияЮридические отделы

Требования к железу

НоутбукНоутбук или обычный ПК, до 8 ГБ видеопамяти — младшие версии

подходит

1 видеокартаОдна видеокарта на 16–80 ГБ — средние версии

нет версий

КластерСервер с несколькими видеокартами — флагманские версии

нет версий

Версии

окт 2025Nanonets-OCR2 1.5B и 3B
июн 2025Nanonets-OCR-s

Как запустить

На своём сервереВеса скачиваются с Hugging Face, запуск — через vLLM (нагрузка и API) или llama.cpp (скромное железо). Так модель работает в закрытом контуре, без оплаты за запросы.Hugging Face

Сколько нужно железаПосчитайте видеопамять под нужный размер модели, контекст и число одновременных запросов.Открыть калькулятор железа

Ставлю и настраиваю под ключ: подберу размер модели, разверну на вашем сервере, подключу к вашим системам. Квантование — сжатие модели: она занимает меньше видеопамяти и работает на более скромном железе. Отвечает при этом чуть иначе, поэтому качество проверяют на своих примерах.

Частые вопросы

Можно ли использовать Nanonets-OCR в коммерческом проекте?

С условиями. Лицензия: Nanonets-OCR2-1.5B-exp — Apache 2.0; у 3B-версий лицензия на карточке не указана, основа — Qwen2.5-VL-3B со своей лицензией. Ограничения бывают разными — регион, выручка компании, требование указывать авторство. Перед коммерческим запуском проверьте условия с юристом.

Какое железо нужно для Nanonets-OCR?

Минимум: Ноутбук или обычный ПК, до 8 ГБ видеопамяти — младшие версии. Есть версии, которые работают и без видеокарты, на обычном процессоре. Точный объём видеопамяти под ваш размер модели и контекст можно посчитать в калькуляторе железа.

Поддерживает ли Nanonets-OCR русский язык?

Да, русский язык заявлен в карточке модели.

Где скачать Nanonets-OCR и сколько это стоит?

Веса Nanonets-OCR лежат в открытом доступе и скачиваются бесплатно. Платить нужно только за железо, на котором модель работает, и за настройку. Ссылки на первоисточник — в конце страницы.

Как внедряю у заказчика

ПодборВыбираю размер модели под задачу и ваше железо, проверяю на ваших примерах.
УстановкаРазворачиваю на вашем сервере или в закрытом контуре, отдаю API.
ДообучениеДообучаю на ваших данных (LoRA) или подключаю базу знаний — что дешевле для задачи.
ВстраиваниеПодключаю к CRM, 1С, боту, сайту или рабочему чату, настраиваю мониторинг.