Текст

OLMo

Полностью открытые модели: опубликованы не только веса, но и данные, код обучения и промежуточные снимки. Удобно, когда важна прозрачность происхождения.

Разработчик
Allen Institute for AI (Ai2), США
Первый выпуск
фев 2024
Последний выпуск
янв 2026
Размеры
1B – 32B
Лицензия
Можно в коммерциюApache 2.0
Русский язык
Нет
Готовые сборки
GGUF, GPTQ, MLX (Apple)
Запуск
Есть в OllamaРаботает и без видеокарты
Сферы
Наука, Образование, Госсектор
Поставить на свой сервер Hugging Face GitHub

Какие задачи решает

  • Ассистент и ответы по документам
  • Задачи с рассуждением (версии Think)
  • Дообучение под свои данные с понятной историей модели

Где применяется

Госсектор и регулируемые отраслиИсследовательские группыОбразование

Требования к железу

НоутбукНоутбук или обычный ПК, до 8 ГБ видеопамяти — младшие версии
подходит
1 видеокартаОдна видеокарта на 16–80 ГБ — средние версии
подходит
КластерСервер с несколькими видеокартами — флагманские версии
нет версий

Версии

  1. Olmo-Hybrid 7B
  2. Olmo 3.1
  3. Olmo 3
  4. OLMo 2 32B
  5. OLMo 2
  6. OLMoE 1B-7B
  7. OLMo 7B

Как запустить

Через Ollama — быстрее всегоПоставьте Ollama на компьютер или сервер и найдите модель в её библиотеке по названию. Годится, чтобы за вечер попробовать модель на своих задачах.Найти в библиотеке Ollama
На своём сервереВеса скачиваются с Hugging Face, запуск — через vLLM (нагрузка и API) или llama.cpp (скромное железо). Так модель работает в закрытом контуре, без оплаты за запросы.Hugging Face
Сколько нужно железаПосчитайте видеопамять под нужный размер модели, контекст и число одновременных запросов.Открыть калькулятор железа

Ставлю и настраиваю под ключ: подберу размер модели, разверну на вашем сервере, подключу к вашим системам. Квантование — сжатие модели: она занимает меньше видеопамяти и работает на более скромном железе. Отвечает при этом чуть иначе, поэтому качество проверяют на своих примерах.

Частые вопросы

Можно ли использовать OLMo в коммерческом проекте?

Да. Лицензия: Apache 2.0. Это разрешает коммерческое использование, но перед запуском лицензию всё равно стоит показать юристу.

Какое железо нужно для OLMo?

Минимум: Ноутбук или обычный ПК, до 8 ГБ видеопамяти — младшие версии. Есть версии, которые работают и без видеокарты, на обычном процессоре. Точный объём видеопамяти под ваш размер модели и контекст можно посчитать в калькуляторе железа.

Поддерживает ли OLMo русский язык?

Нет. В документации разработчика языки перечислены, русского среди них нет. Для русских задач лучше взять модель из подборки «Открытые ИИ-модели с русским языком».

Где скачать OLMo и сколько это стоит?

Веса OLMo лежат в открытом доступе и скачиваются бесплатно. Платить нужно только за железо, на котором модель работает, и за настройку. Ссылки на первоисточник — в конце страницы.

Как внедряю у заказчика

  1. ПодборВыбираю размер модели под задачу и ваше железо, проверяю на ваших примерах.
  2. УстановкаРазворачиваю на вашем сервере или в закрытом контуре, отдаю API.
  3. ДообучениеДообучаю на ваших данных (LoRA) или подключаю базу знаний — что дешевле для задачи.
  4. ВстраиваниеПодключаю к CRM, 1С, боту, сайту или рабочему чату, настраиваю мониторинг.

Похожие модели

ТекстApertusSwiss AI (ETH Zurich, EPFL, CSCS) · ШвейцарияМожно в коммерцию

Государственная открытая модель Швейцарии: открыты веса, данные и рецепт, более 1000 языков в обучении. Версия 1.5 понимает изображения.

ПодробнееТекстPythia и GPT-NeoXEleutherAI · СШАМожно в коммерцию

Полностью открытые модели некоммерческой лаборатории EleutherAI: GPT-NeoX-20B и серия Pythia с опубликованными промежуточными снимками обучения.

ПодробнееТекстSmolLMHugging Face · СШАМожно в коммерцию

Крошечные открытые модели Hugging Face для телефонов и ноутбуков. SmolLM3 на 3B умеет рассуждать и держит длинный контекст, весь рецепт обучения открыт.

Подробнее

Источник: huggingface.co/allenai/Olmo-Hybrid-7B. Данные сверены с карточкой модели 22.09.2026. Лицензию перед коммерческим запуском проверьте с юристом.