Спутниковые снимки и геоПогода и климат

IBM–NASA Prithvi

Базовые модели для спутниковых снимков Landsat и Sentinel-2 с учётом серии снимков во времени. Есть готовые дообучения под наводнения, гари и типы культур, плюс отдельная погодная модель WxC.

Разработчик
IBM и NASA, США
Первый выпуск
июл 2023
Последний выпуск
сен 2025
Размеры
tiny – 600M (снимки), 2,3B (погода Prithvi WxC)
Лицензия
Можно в коммерциюApache 2.0 (Prithvi-EO), CDLA-Permissive 2.0 (Prithvi WxC)
Запуск
Через свой серверРаботает и без видеокарты
Сферы
Производство и склад, Финансы, Наука, Госсектор

Какие задачи решает

  • Карта посевов и состояния полей по сезону
  • Оценка зон затопления и гарей после стихийных событий
  • Мониторинг изменений застройки и землепользования
  • Дообучение под свои классы объектов на спутниковых данных

Где применяется

Агрохолдинги и агрострахованиеСтраховые компанииДевелопментМуниципальные службы

Требования к железу

НоутбукНоутбук или обычный ПК, до 8 ГБ видеопамяти — младшие версии
подходит
1 видеокартаОдна видеокарта на 16–80 ГБ — средние версии
подходит
КластерСервер с несколькими видеокартами — флагманские версии
нет версий

Версии

  1. Prithvi-EO 2.0 tiny и 100M
  2. Prithvi-EO 2.0 300M и 600M
  3. Prithvi WxC 2.3B
  4. Prithvi-EO 1.0 100M

Как внедряю у заказчика

  1. ПодборВыбираю размер модели под задачу и ваше железо, проверяю на ваших примерах.
  2. УстановкаРазворачиваю на вашем сервере или в закрытом контуре, отдаю API.
  3. ДообучениеДообучаю на ваших данных (LoRA) или подключаю базу знаний — что дешевле для задачи.
  4. ВстраиваниеПодключаю к CRM, 1С, боту, сайту или рабочему чату, настраиваю мониторинг.

Похожие модели