IBM–ESA TerraMind
Мультимодальная модель Земли: понимает оптические и радарные снимки, рельеф, индекс растительности и карты землепользования, умеет достраивать недостающий тип данных (например, «снимок сквозь облака» по радару).
- Разработчик
- IBM и Европейское космическое агентство (ESA), США / Европа
- Первый выпуск
- фев 2025
- Последний выпуск
- ноя 2025
- Размеры
- tiny – large (чекпоинты от ~200 МБ до ~3,8 ГБ)
- Лицензия
- Можно в коммерциюApache 2.0
- Запуск
- Через свой серверРаботает и без видеокарты
- Сферы
- Производство и склад, Финансы, Наука, Госсектор
Какие задачи решает
- Анализ полей и лесов даже в облачную погоду по радарным снимкам
- Карты землепользования для оценки участков
- Оценка паводков и пожаров (есть готовые дообучения)
Где применяется
Требования к железу
Версии
- TerraMind base Flood и Fire
- TerraMind 1.0 tiny и small
- TerraMind 1.0 large
- TerraMind 1.0 base
Как внедряю у заказчика
- ПодборВыбираю размер модели под задачу и ваше железо, проверяю на ваших примерах.
- УстановкаРазворачиваю на вашем сервере или в закрытом контуре, отдаю API.
- ДообучениеДообучаю на ваших данных (LoRA) или подключаю базу знаний — что дешевле для задачи.
- ВстраиваниеПодключаю к CRM, 1С, боту, сайту или рабочему чату, настраиваю мониторинг.
Похожие модели
Базовые модели для спутниковых снимков Landsat и Sentinel-2 с учётом серии снимков во времени. Есть готовые дообучения под наводнения, гари и типы культур, плюс отдельная погодная модель WxC.
ПодробнееСпутниковые снимки и геоAi2 OlmoEarthAllen Institute for AI (Ai2) · СШАКоммерция с условиямиСемейство моделей для снимков Sentinel-1, Sentinel-2 и Landsat от Ai2, с готовыми дообучениями под мангры, вырубки и типы экосистем. Лицензия исключает добывающую отрасль.
ПодробнееСпутниковые снимки и геоMBZUAI TerraFMMBZUAI · ОАЭМожно в коммерциюКомпактная исследовательская модель для спутниковых снимков: обучена сразу на оптических (Sentinel-2) и радарных (Sentinel-1) данных. Меньше по охвату и сообществу, чем Prithvi и TerraMind.
Подробнее

