Математика и рассужденияТекст

QwQ

Первая открытая рассуждающая модель Qwen: думает по шагам перед ответом и на задачах по математике близка к DeepSeek-R1 при 32B параметров.

Разработчик: Qwen (Alibaba), Китай
Первый выпуск: ноя 2024
Последний выпуск: мар 2025
Размеры: 32B
Лицензия: Можно в коммерциюApache 2.0
Русский язык: Нет
Готовые сборки: GGUF, AWQ, MLX (Apple)
Запуск: Есть в OllamaНужна видеокарта
Сферы: Наука, Финансы, Юристы, Образование

Поставить на свой сервер Hugging Face GitHub

Какие задачи решает

Расчёты и проверка формул
Сложная аналитика с пошаговым разбором
Проверка логики договоров и регламентов
Обучение и разбор задач

Где применяется

Финансы и аналитикаЮридические отделыИнженерные компанииОбразование

Требования к железу

НоутбукНоутбук или обычный ПК, до 8 ГБ видеопамяти — младшие версии

нет версий

1 видеокартаОдна видеокарта на 16–80 ГБ — средние версии

подходит

КластерСервер с несколькими видеокартами — флагманские версии

нет версий

Версии

мар 2025QwQ-32B
ноя 2024QwQ-32B-Preview

Как запустить

Через Ollama — быстрее всегоПоставьте Ollama на компьютер или сервер и найдите модель в её библиотеке по названию. Годится, чтобы за вечер попробовать модель на своих задачах.Найти в библиотеке Ollama

На своём сервереВеса скачиваются с Hugging Face, запуск — через vLLM (нагрузка и API) или llama.cpp (скромное железо). Так модель работает в закрытом контуре, без оплаты за запросы.Hugging Face

Сколько нужно железаПосчитайте видеопамять под нужный размер модели, контекст и число одновременных запросов.Открыть калькулятор железа

Ставлю и настраиваю под ключ: подберу размер модели, разверну на вашем сервере, подключу к вашим системам. Квантование — сжатие модели: она занимает меньше видеопамяти и работает на более скромном железе. Отвечает при этом чуть иначе, поэтому качество проверяют на своих примерах.

Частые вопросы

Можно ли использовать QwQ в коммерческом проекте?

Да. Лицензия: Apache 2.0. Это разрешает коммерческое использование, но перед запуском лицензию всё равно стоит показать юристу.

Какое железо нужно для QwQ?

Минимум: Одна видеокарта на 16–80 ГБ — средние версии. Без видеокарты модель практически не работает. Точный объём видеопамяти под ваш размер модели и контекст можно посчитать в калькуляторе железа.

Поддерживает ли QwQ русский язык?

Нет. В документации разработчика языки перечислены, русского среди них нет. Для русских задач лучше взять модель из подборки «Открытые ИИ-модели с русским языком».

Где скачать QwQ и сколько это стоит?

Веса QwQ лежат в открытом доступе и скачиваются бесплатно. Платить нужно только за железо, на котором модель работает, и за настройку. Ссылки на первоисточник — в конце страницы.

Как внедряю у заказчика

ПодборВыбираю размер модели под задачу и ваше железо, проверяю на ваших примерах.
УстановкаРазворачиваю на вашем сервере или в закрытом контуре, отдаю API.
ДообучениеДообучаю на ваших данных (LoRA) или подключаю базу знаний — что дешевле для задачи.
ВстраиваниеПодключаю к CRM, 1С, боту, сайту или рабочему чату, настраиваю мониторинг.

Сравнения

DeepSeek-R1 или QwQ: какую рассуждающую модель взять

Статьи по теме

Открытые ИИ-модели 2022–2026: полный путеводитель для бизнеса