РеранкерыАгенты для компьютера

R3 (R3-Embedding и R3-Rerank)

Пара небольших моделей Tencent на базе Qwen3 для подбора ИИ-агенту нужного навыка (skill) под запрос: эмбеддинг находит кандидатов, реранкер выбирает лучший.

Разработчик
Tencent, Китай
Первый выпуск
июл 2026
Последний выпуск
июл 2026
Размеры
0.6B
Лицензия
Можно в коммерциюApache 2.0
Русский язык
Не заявлен
Запуск
Через свой серверРаботает и без видеокарты
Сферы
Разработка ПО
Поставить на свой сервер Hugging Face

Какие задачи решает

  • Выбор инструмента или навыка для ИИ-агента
  • Маршрутизация запросов между сценариями бота
  • Поиск по каталогу внутренних инструментов

Где применяется

IT и разработкаКоманды, строящие ИИ-агентов

Требования к железу

НоутбукНоутбук или обычный ПК, до 8 ГБ видеопамяти — младшие версии
подходит
1 видеокартаОдна видеокарта на 16–80 ГБ — средние версии
нет версий
КластерСервер с несколькими видеокартами — флагманские версии
нет версий

Версии

  1. R3-Embedding-0.6B и R3-Rerank-0.6B

Как внедряю у заказчика

  1. ПодборВыбираю размер модели под задачу и ваше железо, проверяю на ваших примерах.
  2. УстановкаРазворачиваю на вашем сервере или в закрытом контуре, отдаю API.
  3. ДообучениеДообучаю на ваших данных (LoRA) или подключаю базу знаний — что дешевле для задачи.
  4. ВстраиваниеПодключаю к CRM, 1С, боту, сайту или рабочему чату, настраиваю мониторинг.

Похожие модели

Поиск и RAGQwen3 Embedding / RerankerAlibaba (Qwen) · КитайМожно в коммерцию

Эмбеддинги и реранкеры на базе Qwen3, в числе лучших открытых для многоязычного поиска, включая русский. VL-версии ищут по картинкам, скриншотам и видео.

ПодробнееРеранкерыBGE RerankerBAAI (Пекинская академия ИИ) · КитайМожно в коммерцию

Реранкеры: берут найденные поиском фрагменты и переставляют их по реальной близости к вопросу. Версия v2-m3 многоязычная и лёгкая, её часто ставят в пару к bge-m3.

Подробнее