RF-DETR
Детектор объектов в реальном времени, открытая замена YOLO без AGPL. Умеет сегментацию (контуры объектов), с 2026 года — ключевые точки.
- Разработчик
- Roboflow, США
- Первый выпуск
- мар 2025
- Последний выпуск
- июн 2026
- Размеры
- Nano – 2XL
- Лицензия
- Можно в коммерциюApache 2.0 для размеров Nano–Large; XL и 2XL под собственной лицензией Roboflow
- Запуск
- Через свой серверРаботает и без видеокарты
- Сферы
- Производство и склад, Торговля и маркетплейсы, Безопасность
Какие задачи решает
- Детекция объектов на видео и фото
- Точные контуры деталей и дефектов
- Дообучение под свои классы объектов
Где применяется
Требования к железу
Версии
- Ключевые точки (превью)
- RF-DETR 1.4: сегментация и XL
- RF-DETR Seg (превью)
- RF-DETR Nano/Small/Medium
- RF-DETR Base/Large
Как запустить
Ставлю и настраиваю под ключ: подберу размер модели, разверну на вашем сервере, подключу к вашим системам.
Частые вопросы
Можно ли использовать RF-DETR в коммерческом проекте?
Да. Лицензия: Apache 2.0 для размеров Nano–Large; XL и 2XL под собственной лицензией Roboflow. Это разрешает коммерческое использование, но перед запуском лицензию всё равно стоит показать юристу.
Какое железо нужно для RF-DETR?
Минимум: Ноутбук или обычный ПК, до 8 ГБ видеопамяти — младшие версии. Есть версии, которые работают и без видеокарты, на обычном процессоре. Точный объём видеопамяти под ваш размер модели и контекст можно посчитать в калькуляторе железа.
Поддерживает ли RF-DETR русский язык?
Для этой модели язык не важен: она работает не с текстом.
Где скачать RF-DETR и сколько это стоит?
Веса RF-DETR лежат в открытом доступе и скачиваются бесплатно. Платить нужно только за железо, на котором модель работает, и за настройку. Ссылки на первоисточник — в конце страницы.
Как внедряю у заказчика
- ПодборВыбираю размер модели под задачу и ваше железо, проверяю на ваших примерах.
- УстановкаРазворачиваю на вашем сервере или в закрытом контуре, отдаю API.
- ДообучениеДообучаю на ваших данных (LoRA) или подключаю базу знаний — что дешевле для задачи.
- ВстраиваниеПодключаю к CRM, 1С, боту, сайту или рабочему чату, настраиваю мониторинг.
Сравнения
Статьи по теме
Похожие модели
Самый распространённый детектор объектов в реальном времени: находит и выделяет предметы на видео даже на слабом железе. YOLOv5 вышел ещё в 2020, в каталоге отсчёт от YOLOv8.
ПодробнееКомпьютерное зрениеGrounding DINO / Rex-OmniIDEA Research · КитайКоммерция с условиямиНаходит на картинке любые объекты по текстовому описанию, без обучения на своих данных: «красная коробка», «человек без каски». Rex-Omni — новое поколение на базе VLM.
ПодробнееИсточник: github.com/roboflow/rf-detr/releases. Данные сверены с карточкой модели 22.09.2026. Лицензию перед коммерческим запуском проверьте с юристом.


