СРАВНЕНИЕ

YOLO или RF-DETR: что выбрать для бизнеса

Обе модели находят объекты на видео в реальном времени и работают на процессоре. YOLO от Ultralytics — самый распространённый детектор, очень маленькие размеры (2,4M–68M) и хватает слабого железа, но лицензия AGPL-3.0 требует открыть код продукта либо купить корпоративную лицензию. RF-DETR в каталоге описан как открытая замена YOLO без AGPL: размеры Nano–Large под Apache 2.0, XL и 2XL под лицензией Roboflow; умеет сегментацию, а ключевые точки есть в превью с 2026-06. Последний релиз YOLO — YOLO26 (2026-01).

Сравнение по данным каталога

ПараметрYOLO (Ultralytics)RF-DETR
НаправлениеКомпьютерное зрениеКомпьютерное зрение
РазработчикUltralytics, СШАRoboflow, США
Выпускиянв 2023 – янв 2026мар 2025 – июн 2026
Размеры2.4M – 68MNano – 2XL
ЖелезоНоутбукНоутбук, 1 видеокарта
КоммерцияКоммерция с условиямиМожно в коммерцию
ЛицензияAGPL-3.0 (код продукта придётся открыть) или платная корпоративная лицензия UltralyticsApache 2.0 для размеров Nano–Large; XL и 2XL под собственной лицензией Roboflow
Русский языкНе требуетсяНе требуется
OllamaНетНет
Без видеокартыДаДа
Задачи
  • Подсчёт людей, машин, товаров на видео
  • Контроль касок и спецодежды
  • Поиск брака на конвейере
  • Выкладка на полках
  • Детекция объектов на видео и фото
  • Точные контуры деталей и дефектов
  • Дообучение под свои классы объектов

Выбирайте YOLO (Ultralytics), если

  • Нужны готовые сценарии: подсчёт людей и машин, каски, брак, выкладка на полках
  • Модель должна работать на самом слабом железе: от 2,4M параметров
  • Код продукта можно открыть или есть бюджет на лицензию Ultralytics
YOLO (Ultralytics)

Выбирайте RF-DETR, если

  • Нельзя открывать код продукта и не хочется покупать лицензию: Apache 2.0
  • Нужны точные контуры деталей и дефектов (сегментация)
  • Нужно дообучить детектор под свои классы объектов
RF-DETR
Обсудить выбор

Другие сравнения

Нужна модель под вашу задачу?

Открытую модель можно поставить на свой сервер: данные не уходят в чужое облако, нет оплаты за каждый запрос, модель можно дообучить на ваших документах.

  1. ПодберуМодель и размер под задачу и бюджет на железо
  2. ПоставлюНа ваш сервер или в закрытый контур, с API
  3. ДообучуНа ваших данных или подключу базу знаний
  4. ВстроюВ CRM, 1С, бота, сайт или рабочий чат
Обсудить внедрение