ТекстКодАгенты для компьютераМатематика и рассуждения

Ripple-65B Preview

Плотная (не MoE) модель на 65B параметров, предобученная на 12 трлн токенов, с контекстом до 1 млн токенов. Сделана для программирования и агентов: по тесту самих авторов, на Terminal-Bench 2.1 набирает 80,52 и обходит гораздо более крупные американские открытые модели (Reflection Beam 501B с 80,1, Meta Muse Spark Open 816B с 76,4, NVIDIA Nemotron 3 Ultra 550B с 56,4). Авторы стартовали от рецепта Olmo 3 и заявляют выигрыш в эффективности обучения на коде от 16 до 55 раз. Спроектирована для видеокарт NVIDIA. Выложены BF16 и NVFP4 для инструктивной версии и базовая BF16. Это предварительный выпуск (Preview), цифры авторов не независимые.

Разработчик: Ricursive Intelligence, США
Первый выпуск: ноя 2026
Последний выпуск: ноя 2026
Размеры: 65B (плотная)
Лицензия: Можно в коммерциюApache 2.0
Русский язык: Не заявлен
Запуск: Через свой серверНужна видеокарта
Сферы: Разработка ПО, Финансы, Наука

Поставить на свой сервер Hugging Face

Какие задачи решает

агент для программирования в терминале и репозитории
длинные задачи с контекстом в сотни тысяч токенов
своя доработка на базе открытой базовой модели

Где применяется

разработка ПОкомпании со своими серверами на NVIDIAисследовательские группы

Требования к железу

НоутбукНоутбук или обычный ПК, до 8 ГБ видеопамяти — младшие версии

нет версий

1 видеокартаОдна видеокарта на 16–80 ГБ — средние версии

нет версий

КластерСервер с несколькими видеокартами — флагманские версии

подходит

Версии

ноя 2026Ripple-65B Preview Base (BF16)
ноя 2026Ripple-65B Preview NVFP4
ноя 2026Ripple-65B Preview (BF16, инструктивная)

Как запустить

На своём сервереВеса скачиваются с Hugging Face, запуск — через vLLM (нагрузка и API) или llama.cpp (скромное железо). Так модель работает в закрытом контуре, без оплаты за запросы.Hugging Face

Сколько нужно железаПосчитайте видеопамять под нужный размер модели, контекст и число одновременных запросов.Открыть калькулятор железа

Ставлю и настраиваю под ключ: подберу размер модели, разверну на вашем сервере, подключу к вашим системам.

Частые вопросы

Можно ли использовать Ripple-65B Preview в коммерческом проекте?

Да. Лицензия: Apache 2.0. Это разрешает коммерческое использование, но перед запуском лицензию всё равно стоит показать юристу.

Какое железо нужно для Ripple-65B Preview?

Минимум: Сервер с несколькими видеокартами — флагманские версии. Без видеокарты модель практически не работает. Точный объём видеопамяти под ваш размер модели и контекст можно посчитать в калькуляторе железа.

Поддерживает ли Ripple-65B Preview русский язык?

В карточке модели языки не перечислены, поэтому поддержку русского обещать нельзя — её нужно проверять на ваших примерах.

Где скачать Ripple-65B Preview и сколько это стоит?

Веса Ripple-65B Preview лежат в открытом доступе и скачиваются бесплатно. Платить нужно только за железо, на котором модель работает, и за настройку. Ссылки на первоисточник — в конце страницы.

Как внедряю у заказчика

ПодборВыбираю размер модели под задачу и ваше железо, проверяю на ваших примерах.
УстановкаРазворачиваю на вашем сервере или в закрытом контуре, отдаю API.
ДообучениеДообучаю на ваших данных (LoRA) или подключаю базу знаний — что дешевле для задачи.
ВстраиваниеПодключаю к CRM, 1С, боту, сайту или рабочему чату, настраиваю мониторинг.

Открытая модель американской Reflection на 501B параметров (23B активных, контекст 1 миллион токенов), только текст, в основном английский. Заявлена как экономная в рассуждениях: по словам авторов, ей нужно примерно втрое меньше токенов на размышления при сопоставимом качестве. Сильна в программировании, вызове инструментов и науке. Веса в BF16, FP8 и NVFP4. Цифры по тестам авторов.

Подробнее КодFlintRecursive · не указанаМожно в коммерцию

Открытая модель-эксперт (39.8B параметров, 2.5B активных на токен) для агентов-программистов: разбирается в чужом репозитории, чинит ошибки, дописывает функции и тесты, умеет рассуждать и вызывать инструменты за несколько шагов. Обучена с нуля, контекст 262 тысячи токенов, только текст. Весит около 80 ГБ, авторы запускают её на одной видеокарте B300 или H200 через SGLang. По тестам самих авторов: Terminal-Bench 2.1 54,9%, SWE-bench Pro v2 89,7%, SWE-bench Verified 74,2%. Сравнения с другими моделями частично взяты из их собственных отчётов, условия замеров у источников разные.

Подробнее ТекстMuse Spark OpenMeta Superintelligence Labs · СШАКоммерция с условиями

Крупнейшая открытая модель Meta: 816B параметров, на каждый токен работают 42B, контекст 1 миллион токенов. Понимает текст, картинки, видео и звук, отвечает текстом. Создана для программирования и длинных агентных задач. Обучена на данных более чем на 100 языках. Доступ к весам на Hugging Face выдаётся вручную.

Подробнее

Источник: huggingface.co/ricursiveAI/Ripple-65B-Preview. Данные сверены с карточкой модели 22.09.2026. Лицензию перед коммерческим запуском проверьте с юристом.