Beam
Открытая модель американской Reflection на 501B параметров (23B активных, контекст 1 миллион токенов), только текст, в основном английский. Заявлена как экономная в рассуждениях: по словам авторов, ей нужно примерно втрое меньше токенов на размышления при сопоставимом качестве. Сильна в программировании, вызове инструментов и науке. Веса в BF16, FP8 и NVFP4. Цифры по тестам авторов.
- Разработчик
- Reflection AI, США
- Первый выпуск
- окт 2026
- Последний выпуск
- окт 2026
- Размеры
- 501B-A23B
- Лицензия
- Можно в коммерциюApache 2.0
- Русский язык
- Нет
- Запуск
- Через свой серверНужна видеокарта
- Сферы
- Разработка ПО, Наука, Финансы, Безопасность
Какие задачи решает
- агент для решения задач в репозитории и терминале
- длинные задачи с инструментами и поиском (через MCP)
- решение научных и математических задач с рассуждением
Где применяется
Требования к железу
Версии
- Beam-1.0 NVFP4
- Beam-1.0 FP8
- Beam-1.0 501B-A23B (BF16)
Как запустить
Ставлю и настраиваю под ключ: подберу размер модели, разверну на вашем сервере, подключу к вашим системам.
Частые вопросы
Можно ли использовать Beam в коммерческом проекте?
Да. Лицензия: Apache 2.0. Это разрешает коммерческое использование, но перед запуском лицензию всё равно стоит показать юристу.
Какое железо нужно для Beam?
Минимум: Сервер с несколькими видеокартами — флагманские версии. Без видеокарты модель практически не работает. Точный объём видеопамяти под ваш размер модели и контекст можно посчитать в калькуляторе железа.
Поддерживает ли Beam русский язык?
Нет. В документации разработчика языки перечислены, русского среди них нет. Для русских задач лучше взять модель из подборки «Открытые ИИ-модели с русским языком».
Где скачать Beam и сколько это стоит?
Веса Beam лежат в открытом доступе и скачиваются бесплатно. Платить нужно только за железо, на котором модель работает, и за настройку. Ссылки на первоисточник — в конце страницы.
Как внедряю у заказчика
- ПодборВыбираю размер модели под задачу и ваше железо, проверяю на ваших примерах.
- УстановкаРазворачиваю на вашем сервере или в закрытом контуре, отдаю API.
- ДообучениеДообучаю на ваших данных (LoRA) или подключаю базу знаний — что дешевле для задачи.
- ВстраиваниеПодключаю к CRM, 1С, боту, сайту или рабочему чату, настраиваю мониторинг.
Похожие модели
Сверхкрупные MoE-модели Moonshot для агентной работы. K3 на 2,8 трлн параметров — самая большая открытая модель на момент выхода, с контекстом до 1 млн токенов и пониманием картинок; K2.7-Code заточена под программирование.
ПодробнееТекстDeepSeekDeepSeek · КитайМожно в коммерциюФлагманская линия DeepSeek: от первых 7B/67B до V4-Pro на 1,6 трлн параметров. Уровень закрытых моделей при открытой MIT-лицензии; картинки понимают V4-Flash-Vision-Exp и V4.1-Flash, контекст до 1 млн токенов. Свежая V4.1-Flash-1017 отвечает короче и быстрее предыдущей Flash: по замерам самой DeepSeek, на DeepSWE v1.1 77,0 против 74,2, на Terminal-Bench 4.0 42,3 против 31,2.
ПодробнееТекстMuse Spark OpenMeta Superintelligence Labs · СШАКоммерция с условиямиКрупнейшая открытая модель Meta: 816B параметров, на каждый токен работают 42B, контекст 1 миллион токенов. Понимает текст, картинки, видео и звук, отвечает текстом. Создана для программирования и длинных агентных задач. Обучена на данных более чем на 100 языках. Доступ к весам на Hugging Face выдаётся вручную.
ПодробнееИсточник: huggingface.co/reflection/Beam-1.0-501B-A23B. Данные сверены с карточкой модели 22.09.2026. Лицензию перед коммерческим запуском проверьте с юристом.


