Разбор текстаМодерация и безопасность
Русские классификаторы токсичности и тональности
Готовые крошечные модели на rubert-tiny для русского текста: находят грубость и оскорбления, определяют тональность и эмоции. Работают на процессоре за миллисекунды.
- Разработчик
- Давид Дале (cointegrated) и сообщество, Россия
- Первый выпуск
- мар 2022
- Последний выпуск
- май 2023
- Размеры
- 12M – 29M
- Лицензия
- Коммерция с условиямиMIT у токсичности и seara-тональности; у тональности и эмоций от cointegrated лицензия на карточке не указана
- Русский язык
- Есть
- Запуск
- Через свой серверРаботает и без видеокарты
- Сферы
- Поддержка клиентов, Безопасность, Торговля и маркетплейсы, Маркетинг и контент
Какие задачи решает
- Фильтр оскорблений в чатах и комментариях на русском
- Разметка отзывов на позитив, нейтрал и негатив
- Поиск раздражённых клиентов в обращениях
Где применяется
Службы поддержкиМодерация сообществАналитика отзывов
Требования к железу
НоутбукНоутбук или обычный ПК, до 8 ГБ видеопамяти — младшие версии
подходит1 видеокартаОдна видеокарта на 16–80 ГБ — средние версии
нет версийКластерСервер с несколькими видеокартами — флагманские версии
нет версийВерсии
- seara/rubert-tiny2-russian-sentiment
- rubert-tiny-toxicity, rubert-tiny-sentiment-balanced, rubert-tiny2-cedr-emotion-detection
Как внедряю у заказчика
- ПодборВыбираю размер модели под задачу и ваше железо, проверяю на ваших примерах.
- УстановкаРазворачиваю на вашем сервере или в закрытом контуре, отдаю API.
- ДообучениеДообучаю на ваших данных (LoRA) или подключаю базу знаний — что дешевле для задачи.
- ВстраиваниеПодключаю к CRM, 1С, боту, сайту или рабочему чату, настраиваю мониторинг.
Похожие модели
Разбор текстаrubert-tinyДавид Дале (cointegrated) · РоссияМожно в коммерцию
Очень маленький русско-английский BERT, работает быстро на обычном процессоре. Есть готовые дообученные версии для тональности, токсичности и эмоций.
ПодробнееРазбор текстаRuModernBERT и USER (deepvk)deepvk (VK) · РоссияМожно в коммерциюРусские энкодеры от команды VK: RuModernBERT читает длинные тексты, USER даёт векторы для поиска, GeRaCl классифицирует тексты по темам без обучения.
ПодробнееМодерация и безопасностьQwen3GuardAlibaba (Qwen) · КитайМожно в коммерциюФильтры безопасности на 119 языков, русский в их числе. Версия Stream проверяет ответ бота прямо во время его генерации и может оборвать его на лету.
Подробнее

