Разбор текстаПоиск и RAG

rubert-tiny

Очень маленький русско-английский BERT, работает быстро на обычном процессоре. Есть готовые дообученные версии для тональности, токсичности и эмоций.

Разработчик
Давид Дале (cointegrated), Россия
Первый выпуск
май 2021
Последний выпуск
окт 2021
Размеры
12M – 29M
Лицензия
Можно в коммерциюMIT
Поставить на свой сервер Hugging Face

Какие задачи решает

  • Определение тональности отзывов
  • Фильтр грубых сообщений в чате
  • Быстрая классификация обращений

Где применяется

Службы поддержкиИнтернет-магазиныЧат-боты

Требования к железу

НоутбукНоутбук или обычный ПК, до 8 ГБ видеопамяти — младшие версии
подходит
1 видеокартаОдна видеокарта на 16–80 ГБ — средние версии
нет версий
КластерСервер с несколькими видеокартами — флагманские версии
нет версий

Версии

  1. rubert-tiny2
  2. rubert-tiny

Как внедряю у заказчика

  1. ПодборВыбираю размер модели под задачу и ваше железо, проверяю на ваших примерах.
  2. УстановкаРазворачиваю на вашем сервере или в закрытом контуре, отдаю API.
  3. ДообучениеДообучаю на ваших данных (LoRA) или подключаю базу знаний — что дешевле для задачи.
  4. ВстраиваниеПодключаю к CRM, 1С, боту, сайту или рабочему чату, настраиваю мониторинг.

Похожие модели

Разбор текстаruBERT, ruRoBERTa, ruELECTRA (ai-forever)SberDevices (ai-forever) · РоссияМожно в коммерцию

Русскоязычные энкодеры Сбера, обученные на больших русских корпусах. Основа для классификаторов, NER и поиска по смыслу на русском.

ПодробнееРазбор текстаRuModernBERT и USER (deepvk)deepvk (VK) · РоссияМожно в коммерцию

Русские энкодеры от команды VK: RuModernBERT читает длинные тексты, USER даёт векторы для поиска, GeRaCl классифицирует тексты по темам без обучения.

Подробнее